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进行分类和描述，以便于检索。 “分类”是指按照种类、等级或性质分别归类。分类是自上而下的，通过对事物进行分析，按照一定的标准，划分出不同的类别。 二者主要区别如下： 表1 标签和分类区别 属性 分类 标签 排他性 有 无 关系 从属 相关（关联） 创建 事前规划 任意时间 代价 高
DIS根据导入时间将告警数据按日期存放到OBS。 输出告警统计报表：通过DLI SQL脚本建立外部分区数据表，以及按照告警分区时间和告警类别进行统计。 迁移数据：告警统计表计算完成后，将数据通过云数据迁移服务（CDM）统一导出到RDS MySQL数据库。 环境准备 已开通对象存
Studio，则需要完成创建用户并授权的操作。 授权用户使用DataArts Studio 授权用户使用DataArts Studio 管理中心 根据自身的业务特点和源数据类型，进行数据存储与分析系统的选型，选取合适的云服务用于存储源数据并进行数据查询和分析。然后，创建该云服务相应的数据连接。 新建数据连接 创建DataArts
图1 实时作业监控 表1 实时作业监控支持的操作项 序号 支持的操作项 说明 1 根据“作业名称”、“责任人”、“CDM作业”或“节点类型”筛选作业 - 2 根据“运行状态”或“作业标签”筛选作业 - 3 批量配置作业 通过勾选作业名称前的复选框，支持批量执行操作（启动、停止、添加作业标签）。
块，进入数据架构页面，查看“信息架构”。 在信息架构页面，可以执行以下操作： 搜索 在“信息架构”列表右上方，单击“高级搜索”，设置表名、类型、数据源等筛选条件，然后单击“搜索”可以查找指定的表，单击“表名称”，可以进入表的详情页面，查看表的详细信息。 新建 单击“新建”，可以新
将优先获得调度资源。配置优先级后将会在第二天生成的周期实例中生效。 在MRS集群场景中，优先级配置只支持使用MRS API模式的数据连接类型，不支持代理模式的数据连接。 关于优先级约束限制的更多信息，请参见基线运维约束限制。 承诺时间 设置该基线任务运行结束的承诺时间。 基线上
Studio实施数据治理，期望能够达到以下目标： 数据标准化、模型标准化 统一统计口径，提供高质量数据报告 数据质量监控告警 统计每天收入 统计某月收入 统计不同支付类型收入占比 业务调研 在开始使用DataArts Studio前，您可以通过业务调研，明确业务过程中所需的DataArts Studio组件功能，并分析后续的业务负载情况。
说明 基本信息 *工作空间 选择已配置空间权限集的工作空间。 *空间权限集 选择空间权限集，空间权限集权限范围应已包含所需资源权限。 *数据源类型 当前支持Hive、DWS、DLI。 *集群名称 选择要申请的资源所在的集群。 *数据连接 选择要申请的资源所在的数据连接。 资源选择 *待添加资源
短信、邮件、控制台等多种方式提醒，此处不再展开描述。 至此，基于电影评分的数据集成与开发流程示例完成。此外，您还可以根据原始数据，分析不同类型电影的评分、浏览情况等，为营销决策、广告推荐、用户行为预测等提供高质量的信息。 父主题： 初级版：基于DWS的电影评分数据集成与开发流程
验签名时间，格式为ISO8601标准的UTC时间格式：YYYYMMDDTHHMMSSZ。如果API发布到非RELEASE环境时，需要增加自定义的环境名称。 格式： CanonicalHeaders由多个请求消息头共同组成，CanonicalHeadersEntry0 + CanonicalHeadersEntry1
配置“创建作业”节点。 DLF通过Rest Client节点调用REST接口创建CDM迁移作业。配置Rest Client节点的属性如下 ： 节点名称：您自定义名称，例如“创建CDM作业”。注意区分：在DLF作业中，CDM的迁移作业只是作为节点运行。 URL地址：配置为获取CDM作业的JSON中获
<string.h> #include <curl/curl.h> #include "signer.h" 生成一个sig_params_t类型的变量， 填入AppKey和AppSecret。 sig_params_t params; sig_params_init(¶ms);
外购买增量包。 DataArts Studio增量包 当前DataArts Studio支持的增量包如表1所示。 表1 增量包介绍 增量包类型 增量包说明 购买场景说明 购买方式 批量数据迁移增量包 批量数据迁移增量包对应数据集成CDM集群。 通过购买一个按需计费方式的批量数据迁
配置权限时，您需要直接单击“新建”，然后依次选择数据层级，进行权限配置。在权限视角下，同一层级（例如数据库、数据表或数据列）不允许选择多个对象进行批量授权。当前权限类型暂不支持选择为“禁止”。 值得注意的是，库、表、列的权限是分层管理的，例如仅授予库权限后，则被授权用户对表和列依然是无权限的，如需对表或列授权，要再次按照对应层级进行授权。
右键单击作业目录，在弹出菜单中单击“新建作业”。 图5 作业 在弹出弹框中输入“作业名称”如demo_taxi_trip_data，“作业类型”选择“批处理”，其他参数保留默认值，单击“确定”完成批作业创建。 图6 新建批处理作业 如下图所示，编排批作业。 图7 编排作业 每个节点配置如下：
bjects/business 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页查询条数，即查询Y条数据。默认值50，取值范围[1
getNodeOutput("前一节点名"),"]")[0],"[")[0],"\\"")[0]}替代Loop表达式，因为StringUtil表达式最终获取的数据类型为String，无法与标准数据Int比较大小。 作业编排如图5所示： 图5 主作业样例 其中，For Each节点的关键配置如下： 数据集：数据集就是HIVE
getNodeOutput("前一节点名"),"]")[0],"[")[0],"\\"")[0]}替代Loop表达式，因为StringUtil表达式最终获取的数据类型为String，无法与标准数据Int比较大小。 作业编排如图5所示： 图5 主作业样例 其中，For Each节点的关键配置如下： 数据集：数据集就是HIVE
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