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算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 表输入 文件输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，在“存储类型”中选择“HDFS”，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 说明 示例 文件类型 文件导入后保存的类型： “TEXT_
密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~`!?,.;-_'(){}[]/<>@#$%^&*+|\=中的4种类型字符。 向证书中心申请证书时，请提供访问密钥文件的密码并申请crt、cer、cert和pem格式证书文件，以及key和pem格式密钥文件。申请的证书需要有签发功能。
13版本支持通过Catalog的方式对接Hudi 0.15.0版本数据源，支持对接Hudi所有的数据字段类型。 Doris支持查询的Hudi表类型 Doris支持的Hudi表类型和对应的查询类型如下： COW表：支持Snapshot Query和TimeTravel Query。 MOR表：支持Snapshot
在弹性云服务管理控制台，创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用分区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。 其他配置参数详细信息，请参见“弹性云服务器 > 快速入门 > 购买并登录Windows弹性云服务器” 方法二：使用本机访问MRS集群操
构化的数据，具有固定列和数据类型。CarbonData中的数据存储在表实体文件中。 支持的数据类型 CarbonData表支持以下数据类型： Int String BigInt Decimal Double TimeStamp 表1对所支持的数据类型和对应的范围进行了详细说明。 表1
系统供应商安装并启动该工具。 方式二：使用“rng-tools”工具（伪随机数方式）：请联系操作系统供应商安装并启动该工具，并根据操作系统类型进行配置。 等待第二天零点，系统下一次熵值检查，查看告警是否自动清除。 是，操作结束。 否，执行10。 收集故障信息。 在FusionInsight
edConverter 回答 原因： Hudi表数据含有Decimal类型数据。 初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parq
ClickHouse表字段设计 规则 不允许用字符类型存放时间或日期类数据，尤其是需要对该日期字段进行运算或者比较的时候。 不允许用字符类型存放数值类型的数据，尤其是需要对该数值字段进行运算或者比较的时候。字符串的过滤效率相对于整型或者特定时间类型有下降。 建议 不建议表中存储过多的Nul
statement_name 描述 列举预编译语句（prepared statement）的输出列。 包括列名（或者别名），catalog，schema，表名，类型，类型的大小（in bytes）。 以及一个boolean值标识是否为别名。 示例 --PREPARE my_select1 FROM SELECT
数后的日期。 参数说明 指定日期：数据类型为TIMESTAMP或者STRING（格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），支持参数为NULL的特殊情况。 目标天数：数据类型为INT。 返回日期：指定日期增加目标天数后的日期，数据类型为STRING。 SQL示例 CREATE
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 需要修改的表名 table_type 需要修改的表类型 index_type 需要修改的索引类型 注意事项 如修改的索引类型有其对应的其他配置参数，同样需要以key => 'value'格式传入sql中。 例如修改为bucket索引：
登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。
Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppor
Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppor
例如客户端安装目录为“/opt/client”。 步骤2：准备应用程序 通过开源镜像站获取样例工程。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，并在本地配置好相关开发工具，可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本
待修改的列名。 column_type 目标列类型。 col_comment 列comment。 column_name 位置修改参照列，例如：AFTER column_name的语义是要将待修改列放到参照列column_name之后。 示例 列类型修改 ALTER TABLE table1
Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppor
Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppor
ore节点上，由于JobServer主要用于提交作业，默认2个实例即可，建议迁移到Master节点。 本操作指导只针对集群类型是自定义类型的集群，若集群类型为分析集群，请联系运维人员处理。 操作步骤 在Master节点上添加2个JobServer实例，默认建议为Master2和Master3节点。
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