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ClusterScalingParams 参数 是否必选 参数类型 描述 order_id 否 String 参数解释： 扩容/缩容时系统获取的订单号，用户不需要配置。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 scale_type 是 String 参数解释： 范围操作类型。 约束限制： 不涉及 取值范围：
选择要修改的配置项进行修改。 单击“保存”，然后单击“确定”，成功后等待大约30秒，配置自动生效。 表1 HetuEngine日志列表 日志类别 日志文件名 描述 安装启停日志 prestart.log 启动前预处理脚本日志。 start.log 启动日志。 stop.log 停止日志。
kafka_topic_list 消费Kafka的Topic。 kafka_group_name Kafka消费组。 kafka_format 消费数据的格式化类型，JSONEachRow表示每行一条数据的json格式，CSV格式表示逗号分隔的一行数据。 kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。
HetuEngine计算实例运行的任务失败率小于50%时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45009 提示 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
该角色添加到组中，单击“确定”完成用户组的创建。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”： “用户名”填写待添加的用户名。 “用户类型”设置为“人机”。 设置登录Hue的WebUI界面的“密码”、“确认密码”。 单击“用户组”后的“添加”，在弹出的界面选择3创建的用户组、
检查HBase相关配置修改是否正确。 在FusionInsight Manager界面，单击“审计”，在审计页面单击“高级搜索”，单击“操作类型”右侧的，选择“保存配置 > 确定”，再单击“搜索”。 查看搜索结果中“服务”列为与HBase相关的服务，例如ZooKeeper、HDFS
告警列表每页默认显示最近的十条告警。 支持在告警“级别”筛选相同级别的全部告警。结果包含已清除和未清除的告警。 单击“全部导出”，在弹框内选择“保存类型”，单击“确定”可导出告警。 表1 告警信息说明 参数 参数说明 告警ID 告警的ID。 告警名 告警的名称。 级别 告警级别。 MRS 3
3.1及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 19034 紧急：默认阈值为500 重要：默认阈值为300 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
0及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 38014 紧急（默认阈值为120000） 重要（默认阈值为60000） 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
0及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 38015 紧急（默认阈值为30000） 重要（默认阈值为10000） 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
0及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 38016 紧急（默认阈值为60000） 重要（默认阈值为30000） 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
该告警仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 14039 重要（默认阈值为100） 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
setOutputPath(job, new Path(baseDir, OUTPUT_DIR_NAME)); // 设置输出键值类型 job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text
是，执行步骤 3。 否，执行步骤2：安装Python3。 登录集群的Manager界面。 单击“系统 > 权限 > 用户”，创建一个业务用户。 用户类型为人机用户，用户组选择“hadoop”，主组选择“hadoop”，角色选择“Manager_operator”。 例如创建的用户为“mrs-test”。
3.1及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 19030 紧急：默认阈值为10秒 重要：默认阈值为5秒 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
3.5.0及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 38018 重要（用户手动配置） 紧急（用户手动配置） 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 服务名 产生告警的集群内服务名称。 消费者组 产生告警的Kafka消费者组名称。 附加信息 topic名称
setOutputPath(job, new Path(baseDir, OUTPUT_DIR_NAME)); // 设置输出键值类型 job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text
败的情况。 当前IAM用户名中存在空格时（例如admin 01），不支持添加作业。 单击“作业管理”，在作业列表界面单击“添加”。 “作业类型”选择“SparkSubmit”，并配置其他作业信息。 图1 添加Spark作业 表1 作业配置信息 参数 描述 示例 作业名称 作业名称
0及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 38013 紧急（默认阈值为60000） 重要（默认阈值为30000） 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
max: 20g 基于序列化性能尽量使用POJO和Avro等简单的数据类型 使用API编写Flink程序时需要考虑Java对象的序列化，大多数情况下Flink都可以高效的处理序列化。SQL中无需考虑，SQL中数据都为ROW类型，都采用了Flink内置的序列化器，能很高效的进行序列化。 表1
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