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DLI无需数据搬迁，对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储：车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务，低频进行访问。温冷数据存放在低成本的对象存储服务OBS上，高频访问的热数据存放在数据引擎（CloudTable和DWS）中，降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩：对
'format.type' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，“dis”表示数据源为数据接入服务，必须为dis。 connector.region 是 数据所在的DIS区域。 connector.ak
= 'PostgresTableName' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 说明 connector 是 无 String connector类型，需配置为'postgres-cdc'。 hostname 是 无 String Postgres数据库的IP地址或者Hostname。
zookeeper.quorum' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型，只能为hbase connector.version 是 该值只能为1.4.3 connector. table-name 是 hbase中的表名
对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 DLI支持对Flink作业添加标签。如果想对Flink作业添加如项目名称、业务类别、背景信息等相关信息的标识，用户可以通过添加标签来实现。如果用户在其他云服务中使用了标签，建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。
执行结果： 表6 执行后数据 facultyNo classNo facultyNo=20 classNo=102 在上述删除条件的框选下，分区记录中第一条数据既满足院系编号，又满足班级编号，第二条数据满足了院系编号，第三条数据满足了班级编号。 因此执行删除分区语句后只剩余1行分区。 按照方法一，上述执行语句还可以写成：
业管理 > Flink作业”，进入Flink作业的界面。 创建Flink作业：点击界面右上角的”创建作业”按钮，在弹出窗口中配置作业名称，类型选择”Flink OpenSource SQL” 写入Flink SQL （不使用Catalog的场景）： 这里的sink表通过创建临时表
配置队列的基础配置，具体参数信息如下。 表2 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 名称 弹性资源池添加的队列名称。 类型 选择创建的队列类型。 执行SQL作业请选择SQL队列。 执行Flink或Spark作业请选择通用队列。 执行引擎 SQL队列可以选择队列引擎为Spark或者HetuEngine。
'connector.password' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table
建议对流批业务实施资源池的精细化管理，将Flink实时流类型的作业与SQL批处理类型的作业分别置于独立的弹性资源池中。 优势在于：Flink实时流任务具有常驻运行的特质，确保其稳定运行而不会强制缩容，进而避免任务中断和系统不稳定。 而SQL批处理类型的作业在独立的资源池中能够更加灵活地进行扩缩容，显著提升扩缩容的成功率和操作效率。
字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING 待处理的目标字符串。 说明： 如果target为NULL，则返回一个空行。 如果target包含两个或
字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING 待处理的目标字符串。 说明： 如果target为NULL，则返回一个空行。 如果target包含两个或
bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 columnTypeList 以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线（_）组成。 using 参数delta，定义和创建Delta table。 table_comment 表的描述信息。
zookeeper.quorum' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型，只能为hbase connector.version 是 该值只能为1.4.3 connector.table-name 是 hbase中的表名
使用CTS审计DLI服务 通过云审计服务，您可以记录与DLI服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DLI操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据库 database createDatabase 删除数据库 database deleteDatabase 修改数据库所有者
以优化Hudi数据湖文件的布局。 Clustering服务可以异步或同步运行，Clustering会添加了一种新的REPLACE操作类型，该操作类型将在Hudi元数据时间轴中标记Clustering操作。 Clustering服务基于Hudi的MVCC设计，允许继续插入新数据，而
式插入Hudi表，该操作性能是最高的，但是无法控制小文件，而upsert和insert操作可以很好的控制小文件。 upsert： 默认操作类型。Hudi会根据主键进行判断即将插入的数据是否包含更新数据，如果包含则执行upsert，否则执行insert。 由于insert时不会对主
zookeeper.quorum' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型，只能为hbase connector.version 是 该值只能为1.4.3 connector. table-name 是 hbase中的表名
driver所占CUs数=max [（ driver内存÷4）， driver CPU核数] x1 Spark作业未开启高级配置时默认按A类型资源规格配置。 Spark作业中显示计算资源规格的单位为CPU单位，1CU包含1CPU和4GB内存。上述公式中x1代表CPU单位转换为CU单位。
'connector.password' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table
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