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附加请求消息头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如，定义消息体类型的请求消息头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 如下公共消息头需要添加到请求中。 表1 公共请求头 参数 是否必选 说明 示例 Content-Type 是 消息体的类型（格式），默认取值为“application/j
PregelContext API 方法和属性 描述 说明 ext_id(nid)->int 获取当前点的用户自定义外部ID（只支持可转化为int类型的ID） 图数据（值、拓扑）基本操作。 value(nid)->int/float/bool 获取当前点的值 set_value(nid,
接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。 参数说明 表1 filtered circle detection参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 否 查询的起始节点ID集合 String - 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如:“Alice
”，“元数据”，“图版本”，“是否支持跨AZ高可用”，“是否支持全文索引”，“创建人”，“企业项目”，“CPU架构”，“多标签”，“点ID类型”（持久化版）等。 图1 图详情页签 方式2：单击图名称进入图详情页，查看图的详细信息。在该页面右上角可以单击“访问”、“备份”、“更多”等按钮对该图进行图管理操作。
的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex Sets参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”
点集共同邻居算法适用于进行关系发掘、产品/好友推荐等图分析技术。 参数说明 表1 Common Neighbors of Vertex Sets参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。
块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度 Double 0~1，不包括0和1 0.00001 max_iterations
项中可看到刚创建的元数据，选择即可。 边数据集、点数据集：选择刚放入数据的OBS路径导入即可。 日志存储路径：可暂时不填写。 边处理和导入类型：按系统默认选项即可。 图2 导入数据 单击“确定”完成导入。
k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。 参数说明 表1 k跳算法（k-hop）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 跳数 Integer 1~100 - source 是 节点的ID String - - mode 否 方向：
ian，P1）、（Vivian，P2）和（Vivian、Vivian）表示边，Person、Place表示点的类型（标签），Visited和Diagnosed表示关系类型（标签）, 时间戳：[startTime, endTime ]表示对应状态持续的时间。例如，对于（Vivian
包括：节点名称、磁盘名称、磁盘类型、磁盘容量（GB）、磁盘使用率（%）、磁盘读速率（KB/s）、磁盘写速率（KB/s）、I/O等待时间-await（ms）、I/O服务时间-svctm（ms）、I/O使用率-util（%）和磁盘监控情况等。 磁盘类型包括：系统盘，数据盘，日志盘，交换分区盘、备份盘、存储盘、hyg盘。
Node2vec算法适用于节点功能相似性比较、节点结构相似性比较、社团聚类等场景。 参数说明 表1 Node2vec算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 P 否 回退参数 Double - 1 Q 否 前进参数 Double - 1 dim 否 映射维度 Int 1~200，包括1和200
度话题排序算法之一。 适用场景 适用于政务12345热线投诉话题排序。 参数说明 表1 TopicRank参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID，支持多点输入，csv格式，逗号分割。 字符串 当前仅支持少于等于100000个 id输入。
matching）算法适用于社交网络分析、生物信息学、交通运输、群体发现、异常检测等领域。 参数说明 表1 subgraph matching参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 edges 是 需匹配的子图的边集, 点的ID要求为非负整数 String 标准CSV格式，边的起点与终点之间以英文逗号分隔，
风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Edge-betweenness Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String
Paths）适用于关系挖掘、路径规划、网络规划等场景。 参数说明 表1 Filtered All Pairs Shortest Paths参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式） String source节点的个数不超过10000个
数据迁移会把数据库各个表中的全部数据作为点或者边数据集导入到图实例，因此需要确保数据库中的表已经被处理为点或者边数据。 点边表中支持的数据类型，参考一般图数据格式章节中的属性说明。 点表格式：点ID列名，点Label列名，点属性列名1，点属性列名2，... 图1 点表格式 点表的数据如下图所示：
那条边。 “重复边忽略Label”：忽略label时，表示边的起点、终点相同即为重复边。 导入类型：包括“在线导入”和“离线导入”。 持久化版图支持多图管理需要选择图名称，不支持导入类型。 边数据集和点数据集当前仅支持英文路径和文件夹格式。 目前只支持从OBS中选择边数据集和点数
社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String
适用场景 PageRank算法适用于网页排序、社交网络重点人物发掘等场景。 参数说明 表1 PageRank算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 alpha 否 权重系数(又称阻尼系数) Double 0~1，不包括0和1 0.85 convergence 否 收敛精度
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