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available to invoke create /hbase/WALs/xxxx.meta”报错。 由于meta表在HDFS故障恢复后的上线过程中无法记录上线状态，导致meta表无法正常上线，且Manager实例健康检查自动恢复重试存在重试次数限制，最终导致meta表上线失败。因此，HDFS退出安全模式后，需要手动介入进行恢复。
> 备份恢复 > 备份管理”。 单击“创建”。 在“任务名称”填写备份任务的名称。 在“备份对象”选择待操作的集群。 在“备份类型”选择备份任务的运行类型。 “周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 表1 周期备份参数 参数 示例 参数说明 开始时间 2024/11/22
参考表1配置相关参数。 表1 数据连接 参数 示例 说明 类型 - 选择外部源连接的类型。 RDS服务PostgreSQL数据库：安装了Hive组件的集群支持连接该类型数据库。 RDS服务MySQL数据库：安装了Hive或Ranger组件的集群支持连接该类型数据库。 名称 newtest 数据连接的名称。
3.1及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 19030 紧急：默认阈值为10秒 重要：默认阈值为5秒 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
指定为false将导致新写入的分区无法同步到Hive Metastore中。由于缺失新写入的分区信息，查询引擎读取该时会丢数。 禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。 建表示例 create table data_partition(id
如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 cache table使用指导 Repartition时有部分Partition没数据 16T的文本数据转成4T
codegen.maxFields不小于scheme的列数。 所有的数据类型均为AtomicType类型；所谓Atomic Type表示非NULL、UDTs、arrays，maps类型。如果列中存在这几种类型的任意一种，都无法获得预期的性能。 spark.sql.orc.impl
codegen.maxFields不小于scheme的列数。 所有的数据类型均为AtomicType类型；所谓Atomic Type表示非NULL、UDTs、arrays，maps类型。如果列中存在这几种类型的任意一种，都无法获得预期的性能。 spark.sql.orc.impl
| [TopicChangeListener on Controller 3]: New topics: [Set(test)], deleted topics: [Set()], new partition replica assignment 通过Manager查询Broker创建Topic相关配置。
算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 ClickHouse输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，根据实际场景在“存储类型”选择“CLICKHOUSE”，设置数据保存方式。 表3 输出设置参数 存储类型 参数名 说明
同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。
mode.enable”为“true”，来启动SSL和SASL_SSL两种协议类型的安全认证。下表是四种协议类型的简单说明： 协议类型 说明 默认端口 PLAINTEXT 支持无认证的明文访问 获取参数“port”的值，默认为9092 SASL_PLAINTEXT 支持Kerberos认证的明文访问
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 HostName 产生告警的主机名。 ComponentType 产生告警的元素类型。 ComponentName 产生告警的元素名称。 对系统的影响 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据
确认Flume Source是否是spooldir类型。 是，执行1.b。 否，执行1.c。 查看设置的spoolDir目录，是否所有的文件均已传输完毕。 是，处理完毕。 否，执行1.e。 确认Flume Source是否是Kafka类型。 是，执行1.d。 否，执行1.e。 使用K
@#$%^&*()-_=+\|[{}];:'",<.>/?中的3种类型字符。 不能与用户名或倒序的用户名相同。 MRS 3.x及之后版本： 密码字符长度至少为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~`!?,.;-_'(){}[]/<>@#$%^&*+|\=。
“备份策略”：只支持“每次都全量备份”。 在“备份配置”，勾选“元数据和其它数据”下的“Flink”。 在“Flink”的“路径类型”，选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型： “LocalDir”：表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上，备管理节点将自动同步备份文件。 默认保存目录
ed中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请参见使用JDBC接口提交数据分析任务。 父主题： Hive JDBC访问样例程序
encodeBytes(proto.toByteArray) hbConf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, "shb1") hbConf.set(TableInputFormat.SCAN, scanToString)
ed中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请参见使用JDBC接口提交数据分析任务。 父主题： Hive JDBC访问样例程序
算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 ClickHouse输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，根据实际场景在“存储类型”选择“CLICKHOUSE”，设置数据保存方式。 表3 输出设置参数 存储类型 参数名 说明
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