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可以发现错误回答的根因，并基于此修正提示词。 在反问时需要指明“上面的xxx”。例如：“为什么你认为上面的xxx是xxx类别？为什么上面的xxx不是xxx类别？”，否则模型会认为用户反问是个新问题，而非多轮并回复“您并没有给我xxx问题，请给我具体的xxx问题，以便我更好地解答。”
过滤文本长度不在“文本长度范围”内的图文对。一个中文汉字或一个英文字母，文本长度均计数为1。 图文文本语言过滤 通过语种识别模型得到图文对的文本语种类型，“待保留语种”之外的图文对数据将被过滤。 图文去重 基于结构化图片去重 判断相同文本对应不同的图片数据是否超过阈值，如果超过则去重。 数据转换
Explorer可根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码。 图1 获取SDK代码示例 当您在中间填充栏填入对应内容时， 右侧代码示例会自动完成参数的组装。 图2 设置输入参数 填写输
标注管理”，单击页面右上角“创建标注任务”。 图2 标注管理 在“创建标注任务”页面选择需要标注的加工后的文本类数据集，并设置标注项。 设置标注项时，不同类型的数据文件对应的标注项也有所差异，可基于页面提示进行设置。 图3 创建标注任务 单击“下一步”设置标注人员及信息，单击“完成创建”。 分配
预报的不确定性，从而提高预报的准确性和可靠性。 集合成员数 用于选择生成预报的不同初始场的数量，取值为2~10。 扰动类型 用于选择生成集合预报初始场的扰动类型，包括perlin加噪和CNOP加噪两种方式。 Peilin噪音通过对输入数据（比如空间坐标）进行随机扰动，让模拟出的天气接近真实世界中的变化。
> 模型”页面，单击右上角的“导入模型”。 在“导入模型”页面，模型来源选择“盘古大模型”。输入模型对应的obs地址和模型名称、选择资源类型、输入资产描述并设置资产可见性后，单击“确定”，启动导入模型任务。 图4 导入模型 父主题： 管理盘古大模型空间资产
评估任务”。 单击操作列“报告”可以查看详细的质量评估报告。 图2 查看数据集评估报告 在“查看评估报告”页面，可以查看评估概览、通过率、评估类别分布等信息。 如果数据集未完成全部评估，可以单击右上角“继续评估”，评估剩余的数据。 图3 查看评估报告详情 父主题： 评估文本类数据集
评估任务”。 单击操作列“报告”可以查看详细的质量评估报告。 图2 查看数据集评估报告 在“查看评估报告”页面，可以查看评估概览、通过率、评估类别分布等信息。 如果数据集未完成全部评估，可以单击右上角“继续评估”，评估剩余的数据。 图3 查看评估报告详情 父主题： 评估图片类数据集
评估任务”。 单击操作列“报告”可以查看详细的质量评估报告。 图2 查看数据集评估报告 在“查看评估报告”页面，可以查看评估概览、通过率、评估类别分布等信息。 如果数据集未完成全部评估，可以单击右上角“继续评估”，评估剩余的数据。 图3 查看评估报告详情 父主题： 评估视频类数据集
评估任务”，单击右上角“创建评估任务”。 在“创建评估任务”页面，选择数据集，设置抽样规格，单击“下一步”。 图14 创建评估任务 根据数据集类型选择评估标准，此处选择“NLP数据质量标准V1.0”，单击“下一步”。 图15 选择评估标准 选择评估人员，单击“下一步”。填写“任务名称
在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型压缩”，单击界面右上角“创建压缩任务”。参考表1创建模型压缩任务。 表1 模型压缩任务参数说明 参数类别 参数名称 说明 压缩配置 压缩模型 选择需要进行压缩的模型，可使用来自资产的模型或任务的模型。 压缩策略 例如，可使用INT8压缩策略，
用。按需计费模式属于后付费模式，即费用根据服务实际消耗量计费，系统将每小时自动扣费。 盘古大模型的计费模式见表1。 表1 计费模式表 计费类别 计费项 计费模式 计费量纲 付费方式 计费周期 模型服务 模型订阅服务 包周期计费 套 预付费，按照订单的购买周期结算 3个月、1年 数据服务
估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”，编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项，或创建自定义评估项。创建自定义评估项时，需要将评估类别、评估项、评估项说明填写清晰，填写时确保描述无歧义。 单击“完成创建”创建评估标准。评估标准创建完成后可以在“评估标准”页面查看创建的评估标准，并支持编辑、删除操作，如图3。
估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”，编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项，或创建自定义评估项。创建自定义评估项时，需要将评估类别、评估项、评估项说明填写清晰，填写时确保描述无歧义。 单击“完成创建”创建评估标准。评估标准创建完成后可以在“评估标准”页面查看创建的评估标准，并支持编辑、删除操作。
估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”，编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项，或创建自定义评估项。创建自定义评估项时，需要将评估类别、评估项、评估项说明填写清晰，填写时确保描述无歧义。 单击“完成创建”创建评估标准。评估标准创建完成后可以在“评估标准”页面查看创建的评估标准，并支持编辑、删除操作。
使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别 特征要求 水平分辨率要求 区域范围要求
显著加速大模型应用的开发流程，帮助企业快速应对复杂业务需求。 预置模型使用流程 ModelArts Studio大模型开发平台提供了不同类型的预置模型，包括NLP大模型和科学计算大模型。用户可将预置模型部署为预置服务，用于后续的调用操作。 其中，NLP预置模型使用流程见图1、表
回归分类数据：回归分类数据包含多种预测因子（特征），用于预测连续变量的值。数据集中的多个特征变量帮助预测目标变量，而目标变量为连续数值，非离散类别。与时序数据不同，回归分类数据不要求数据具有时间顺序。 具体格式要求详见表1。 表1 预测类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件样例 时序
了4万量级的sft数据，问答模块使用了6万量级的sft数据 ，包括单轮问答、多轮问答。中控模块使用了1万量级的sft数据。 针对不同的任务类型，所需数据量会所有不同。从经验上来说，对于简单的任务，数据量的要求会少一点，如3000到5000条；对于复杂的任务，需要的数据条数更大一些
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