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从本地或OBS导入数据 在图引擎管理控制台,单击左侧导航栏的“元数据管理”。 在“元数据管理”页面,单击左上角“导入”。 在“导入”页面,您可以在“类型”中选择从“本地”或从“OBS”中导入元数据。 从本地导入 “选择本地文件”:单击“上传”,选择本地的文件。 文件格式必须为xml格式。
析,及时暴露数据库中关键故障及性能问题,指导客户进行优化解决。 图实例运维监控看板只支持2.3.17及以上版本的图。 一万边规格为开发学习类型,暂不支持运维监控看板。 持久化版图数据库,暂不支持图实例监控。 图实例运维监控页面 登录图引擎服务管理控制台。在左侧导航栏,选择“图管理”。
单位:ms 建议>=0 值类型:Int GES实例 1分钟 ges010_pending_max_time_ read_task_type 等待最长的读任务类型 统计图实例等待最长的读请求任务类型,参考表3可以找到对应的任务名称。 建议>=1 值类型:Int GES实例 1分钟
单位:ms 建议>=0 值类型:Integer GES实例 ges010_pending_max_time_ read_task_type 等待最长的读任务类型 统计图实例等待最长的读请求任务类型,参考可以找到对应的任务名称。 建议>=1 值类型:Integer GES实例
单位:ms 建议>=0 值类型:Integer GES实例 ges010_pending_max_time_ read_task_type 等待最长的读任务类型 统计图实例等待最长的读请求任务类型,参考可以找到对应的任务名称。 建议>=1 值类型:Integer GES实例
graph.nid(100) # 基于Pregel模型实现自定义SSSP算法,并设置顶点值类型ntype为int, # 消息类型mtype默认和ntype保持一致,combiner类型设置为min @pregel_types(ntype=int, combiner=min) class
历史上运行过的异步任务的详细信息,包括以下字段: jobID:异步任务的jobId。 图名称:只有持久化版图会显示图名称。 任务类型:异步任务类型(类型包括ImportGraph、VertexQuery)。 原始请求:用户发给接口原始请求的body体。 状态:包括等待、运行中、完成、取消四种。
date或long、int类型。 时间轴开始时间:动态分析图的开始时间(start),开始时间必须要小于等于结束时间。 结束时间属性值:用您导入或创建的元数据的属性作为动态图结束时间的属性名称,默认为endtime,属性为date或long、int类型。 时间轴结束时间:动态分析图的结束时间(end)。
度数关联度(degree_correlation)(1.0.0) 表1 response_data参数说明 参数 类型 说明 degree_correlation Double 度关联度 父主题: 算法API参数参考
with表示是否以某字符串开头,ends with表示是否包含某字符串,contains表示是否包含某字符串。 值:输入的属性值。属性值类型应与元数据中的属性类型一致,如果是字符型必须要用''(单引号)标记才可以。 删除:单击可删除本行过滤条件。 “+”按钮:新增一个过滤条件。 “删除”按钮:删除已添加的点过滤条件。
聚类系数(cluster_coefficient)(1.0.0) 表1 response_data参数说明 参数 类型 说明 cluster_coefficient Double 聚类系数。 statistics Boolean 是否仅返回全图平局聚类系数,默认为true。 父主题:
适用场景 k核算法(k-core)适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法(k-core)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。 Int 大于等于0 - 注意事项 无。 示例 输入参数k=10,计算
高,组织关系越严密。 适用场景 三角计数算法(Triangle Count)适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 statistics 否 是否仅输出总的统计量结果: true:仅输出总的统计数量。 false:输出各点对应三角形数量。 Boolean
”,“是否支持跨AZ高可用”,“是否支持全文索引”,“创建人”,“企业项目”,“CPU架构”,“是否加密”,“多标签”,“多图”,“点ID类型”(持久化版)等。 图1 图详情页签 方式2:单击图名称进入图详情页,查看图的详细信息。在该页面右上角可以单击“访问”、“备份”、“更多”等按钮对该图进行图管理操作。
PregelContext API 方法和属性 描述 说明 ext_id(nid)->int 获取当前点的用户自定义外部ID(只支持可转化为int类型的ID) 图数据(值、拓扑)基本操作。 value(nid)->int/float/bool 获取当前点的值 set_value(nid,
字符串 实时 运行时长 当前查询运行时长,单位为秒。 ≥ 0 实时 历史查询 任务ID 历史查询的任务ID。 字符串 实时 任务类型 历史查询的任务类型。 字符串 实时 原始请求 历史查询的原始请求。 字符串 实时 状态 历史查询的任务状态。 字符串 实时 进度 历史查询的任务执行进度。
项中可看到刚创建的元数据,选择即可。 边数据集、点数据集:选择刚放入数据的OBS路径导入即可。 日志存储路径:可暂时不填写。 边处理和导入类型:按系统默认选项即可。 图2 导入数据 单击“确定”完成导入。
包括:节点名称、磁盘名称、磁盘类型、磁盘容量(GB)、磁盘使用率(%)、磁盘读速率(KB/s)、磁盘写速率(KB/s)、I/O等待时间-await(ms)、I/O服务时间-svctm(ms)、I/O使用率-util(%)和磁盘监控情况等。 磁盘类型包括:系统盘,数据盘,日志盘,交换分区盘、备份盘。
Node2vec算法适用于节点功能相似性比较、节点结构相似性比较、社团聚类等场景。 参数说明 表1 Node2vec算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 P 否 回退参数 Double - 1 Q 否 前进参数 Double - 1 dim 否 映射维度 Int 1~200,包括1和200
度话题排序算法之一。 适用场景 适用于政务12345热线投诉话题排序。 参数说明 表1 TopicRank参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID,支持多点输入,csv格式,逗号分割。 字符串 当前仅支持少于等于100000个 id输入。