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查询作业exe对象列表（废弃） 功能介绍 查询所有作业的exe对象列表。该接口不兼容Sahara。 MRS 3.x版本镜像，不支持MRS V1.1作业管理接口，需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v1.
通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 本章节仅适用于MRS 3.1.0版本集群。 用户问题 MRS 3.1.0集群Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误。 问题现象 原因分析 通过日志判断得知是格式异常。 处理步骤 确认分隔符、表字段的格式无问题，在sqoop语
如果设置为true，为分区表 location 表的存储路径 outputFormat 输出格式 columns 列名，类型，备注 owner 所有者 partitionColumns 分区的列 inputFormat 输入格式 totalNumberFiles 分区下文件个数 totalFileSize
涉及HBase或Hive导入导出时，必须填写。 转换算子 数据转换的中间转换步骤，属于可选类型，各个转换算子可任意搭配使用。转换算子是针对字段而言，必须先使用输入算子，将数据转换成字段。 输出算子 数据转换的最后一步，每次转换有且只能有一种输出算子，用于输出处理后的字段。涉及H
MRS是否支持变更MRS集群节点？ MRS管理控制台不支持变更集群节点，也不建议用户在ECS管理控制台直接修改MRS集群节点。 如果手动在ECS管理控制台对集群节点执行停止ECS、删除ECS、修改或重装ECS操作系统，以及修改ECS规格的操作，可能影响集群稳定运行。 如果您对MR
资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Regio
HDFS连接中的“hdfs_link”。 源目录或文件：待迁移数据的目录或单个文件路径。 文件格式：传输数据时所用的文件格式，这里选择“二进制格式”。不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。 其他可选参数一般情况下保持默认即可，详细说明请参见配置HDFS源端参数。
SparkSQL读取ORC表报错 问题现象 Hive创建ORC存储格式的表，用SparkSQL读取该表时报错： 原因分析 该问题为一个开源社区问题：https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102，使用开源的hive 1.2.1版本包就有可能触发此问题。
离线数据可以从数据湖加载，也可以直接加载本地文件。从数据湖加载可以使用工具CDM，在没有CDM工具时，可以直接使用外表加载、BrokerLoad的方式。本地文件加载则使用Doris自带的StreamLoad工具。 图1 离线数据加载 操作流程 步骤1：创建MRS Hive集群并配置
用于日常备份，确保系统及组件的数据安全。 当系统故障导致无法工作时，使用已备份的数据完成恢复操作。 当主集群完全故障，需要创建一个与主集群完全相同的镜像集群，可以使用已备份的数据完成恢复操作。 表1 根据业务需要备份元数据（MRS 2.x及之前版本） 备份类型 备份内容 OMS 默认备份集
涉及HBase或Hive导入导出时，必须填写。 转换算子 数据转换的中间转换步骤，属于可选类型，各个转换算子可任意搭配使用。转换算子是针对字段而言，必须先使用输入算子，将数据转换成字段。 输出算子 数据转换的最后一步，每次转换有且只能有一种输出算子，用于输出处理后的字段。涉及H
启用集群间拷贝功能备份集群数据 操作场景 当用户需要将保存在HDFS中的数据从当前集群备份到另外一个集群时，需要使用DistCp工具。DistCp工具依赖于集群间拷贝功能，该功能默认未启用。两个集群都需要配置。 该任务指导MRS集群管理员在MRS修改参数以启用集群间拷贝功能。 对系统的影响
表1 支持变更计费模式的MRS计费项 计费项 变更说明 相关文档 MRS服务管理费用 变更MRS集群的计费模式会同时变更MRS服务管理的计费模式。 按需转包年/包月 弹性云服务器 变更MRS集群的计费模式会同时变更集群所包含的弹性云服务器的计费模式。 云硬盘 变更MRS集群的计
均衡Kafka扩容节点后数据 操作场景 用户可以在Kafka扩容节点后，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载。 本章节内容适用于MRS 3.x之前版本。3.x及之后版本请参考配置Kafka数据均衡工具。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka管理员用户（属
使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对数据创建索引，HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具，该工具可实现添加、构建和删除索引。具体使用场景如下： 在表中预先存在大量数据的情况下，可能希望在某个列
使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对数据创建索引，HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具，该工具可实现添加、构建和删除索引。具体使用场景如下： 在表中预先存在大量数据的情况下，可能希望在某个列
L语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HiveQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSO
将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON、C
本章节为您介绍使用Maxwell同步工具将线下基于binlog的数据迁移到MRS Kafka集群中的指导。 Maxwell是一个开源程序（https://maxwells-daemon.io），通过读取MySQL的binlog日志，将增删改等操作转为JSON格式发送到输出端(如控制台/文件
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Sta
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