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可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputFormat类，用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定
flinkuser需要用户自己创建，并拥有创建Kafka的topic权限。具体操作请参考准备MRS应用开发用户章节。 创建topic的命令格式： bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka --partitions
timestamp：UNIX时间戳（自Epoch以来的秒或毫秒），即value产生的时间。 value：某个metric的值，是JSON格式的事件或直方图/摘要。 tag：标签，是由Tagk和Tagv组成的键值对。用于描述该点所属的时间序列。 标签允许您从不同的源或相关实体中分
”进行IAM用户同步。 作业相关程序和输入文件已存放在OBS中。 该示例以新增MapReduce作业为例。 操作步骤 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions 详情请参见新增并执行作业。
defaultFS - 默认文件系统的名称。URI模式必须设置为“viewfs”。 当使用“viewfs”模式时，权限部分必须是“ClusterX”。 命令格式： LOAD DATA INPATH 'path to data' INTO TABLE table_name OPTIONS ('...');
用CPU较高、Executor进程OOM等问题。 解决步骤 通过root用户登录Master1或Master2其中任意一节点，执行以下命令切换到omm用户。 su - omm 执行以下命令，修改“catalina.sh”脚本，搜索“JAVA_OPTS” ，找到类似如下的配置JAVA_OPTS=“-Xms1024m
集群内用户密码的过期时间如何查询和修改？ 查询密码有效期 查询组件运行用户（人机用户、机机用户）密码有效期： 以客户端安装用户，登录安装了客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/Bigdata/client”。 cd /opt/Bigdata/client 执行以下命令，配置环境变量。
等缩容成功后，若不想用Core节点的NodeManager再将其停止。 建议与总结 Core节点的NodeManager通常不会将其停止，建议不要随意变更集群部署结构。 父主题： 集群管理类
test_db.carbon CHANGE a1 a1 DECIMAL(18,2); 系统响应 通过运行DESCRIBE命令，将显示被修改列变更后的数据类型。 父主题： CarbonData语法参考
连接HiveServer的客户端过多。 处理步骤 增加Hive最大连接数配置。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。 选择“Hive > 服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”。 然后查找“hive.server.session.control.maxconnections”，调大该配置项的数值。设
SET/RESET 命令功能 此命令用于动态Add，Update，Display或Reset Hudi参数，而无需重新启动driver。 命令格式 Add或Update参数值： SET parameter_name=parameter_value 此命令用于添加或更新“parameter_name”的值。
可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputFormat类，用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定
准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.
准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5
移后，不会导致新迁移后的磁盘空间不足。 使用Kafka客户端迁移数据 以客户端安装用户，登录已安装Kafka客户端的节点。 执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/kafkaclient”。 cd /opt/kafkaclient 执行以下命令，配置环境变量。
ue，否则返回false。 HTableDescriptor[] listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法，一个入参类型为Pattern；一个入参为空，默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[]
ue，否则返回false。 HTableDescriptor[] listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法，一个入参类型为Pattern；一个入参为空，默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[]
ustering操作。 Clustering服务基于Hudi的MVCC设计，允许继续插入新数据，而Clustering操作在后台运行以重新格式化数据布局，从而确保并发读写者之间的快照隔离。 总体而言Clustering分为两个部分： 调度Clustering：使用可插拔的Clus
mysql_table (`int_id`, `float`) VALUES (1,2); 登录ClickHouse客户端安装节点。执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Ke
准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5
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