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户端产生结果。数据集的打分结果在result/{model_name}/...目录下,查找到summmary目录,有txt和csv两种保存格式。总体打分结果参考txt和csv文件的最后一行,举例如下: npu: mmlu:46.6 gpu: mmlu:47 NPU打分结果(mmlu取值46
er”键完成此标签的添加。标注完成后,左侧图片目录中此图片的状态将显示为“已标注”。 数据标注的更多说明: 您可以在图片上方或下方单击左右切换键,或者按键盘的左右方向键,选择其他图片,重复上述操作继续进行图片标注。如果一张图片有多个物体,您可以标注多处。 同一个物体检测自动学习项
Workflow工作流配置参数的枚举项。 used_steps 否 Array of strings 使用这个参数的工作流节点。 format 否 String 数据格式。 constraint 否 Map<String,Object> 限制条件。 表15 WorkflowDagPolicies 参数 是否必选
trics.json", create_dir=False))) # 指定metric的输出路径,相关指标信息由作业脚本代码根据指定的数据格式自行输出(示例中需要将metric信息输出到训练输出目录下的metrics.json文件中) ], spec=wf.steps
评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py # 执行静态、动态性能评测脚本 ├── requirements.txt
month:搜索往前30天至今天内添加的样本 day:搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本 yyyyMMdd-yyyyMMdd:搜索指定时间段内添加的样本,格式为“起始日期-结束日期”,查询天数不能超过30天。例如:“20190901-2019091501”表示搜索2019年9月1日至2019年9月15日期间的样本。
Workflow工作流配置参数的枚举项。 used_steps 否 Array of strings 使用这个参数的工作流节点。 format 否 String 数据格式。 constraint 否 Map<String,Object> 限制条件。 响应参数 状态码: 201 表6 响应Body参数 参数 参数类型
num_train_epochs 5 表示训练轮次,根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。 fp16/bf16 true 使用混合精度格式,减少内存使用和计算需求。二者选其一 learning_rate 1.0e-5 指定学习率 sft_yaml样例模板 ### model model_name_or_path:
Workflow工作流配置参数的枚举项。 used_steps 否 Array of strings 使用这个参数的工作流节点。 format 否 String 数据格式。 constraint 否 Map<String,Object> 限制条件。 表15 WorkflowDagPolicies 参数 是否必选
Workflow工作流配置参数的枚举项。 used_steps 否 Array of strings 使用这个参数的工作流节点。 format 否 String 数据格式。 constraint 否 Map<String,Object> 限制条件。 表6 WorkflowStorage 参数 是否必选 参数类型
候进行调用 模型基类NewBertForXXX:该类承自NewBertPreTrainedModel。 该类可用于执行AI Gallery工具链服务,此处以文本问答(Question Answering)的任务类型为例: class NewBertForQuestionAnswe
ed参数。 是否使用固定句长 是,配置以下参数 packing: true 否,默认使用动态句长,注释掉packing参数。 选用数据精度格式,以下参数二选一。 bf16,配置以下参数 bf16: true fp16,配置以下参数 fp16: true 是否使用自定义数据集 是,
训练作业”页面,等待训练作业完成。 训练作业运行需要几分钟时间,请耐心等待。根据经验,选择样例数据集,使用GPU资源运行,预计3分钟左右可完成。 当训练作业的状态变更为“已完成”时,表示已运行结束。 您可以单击训练作业名称,进入详情页面,了解训练作业的“配置信息”、“日志”、“资源占用情况”和“评估结果
Array of Label objects 导入包含指定标签的样本。 label_format 否 LabelFormat object 标签格式,此参数仅文本类数据集使用。 with_column_header 否 Boolean 文件中首行是否是列名,若是列名则不导入首行,用于表格数据集。可选值如下:
sdpa参数 是否使用固定句长。 是,配置以下参数 packing: true 否,默认使用动态句长,注释掉packing参数。 选用数据精度格式,以下参数二选一。 bf16,配置以下参数 bf16: true fp16,配置以下参数 fp16: true 是否使用自定义数据集。 是
地点”等。 文本三元组:针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注。 视频 视频标注:识别出视频中每个物体的位置及分类。目前仅支持mp4格式。 前提条件 在进行数据标注前,需要创建相应类型的数据集。具体步骤参考创建数据集。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理>
num_train_epochs 5 表示训练轮次,根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。 fp16/bf16 true 使用混合精度格式,减少内存使用和计算需求。二者选其一 learning_rate 2.0e-5 指定学习率 disable_gradient_checkpointing
调用工作流对象的run方法,在开始运行时展示输入框,等待用户输入,如下所示: 图1 等待用户输入 要求用户输入已存在的路径,否则会报错,路径格式要求为:/桶名称/文件夹路径/。 运行态配置 调用工作流对象的release方法将工作流发布到运行态,在ModelArts管理控制台,单击
emo/ -f -r OBS支持多种文件上传方式,当文件少于100个时,可以在OBS Console中上传,当文件大于100个时,推荐使用工具,推荐OBS Browser+(win)、obsutil(linux)。上述例子为obsutil使用方法。 准备算法 main.py文件内
Workflow工作流配置参数的枚举项。 used_steps Array of strings 使用这个参数的工作流节点。 format String 数据格式。 constraint Map<String,Object> 限制条件。 表15 WorkflowDagPolicies 参数 参数类型