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概念名 说明 Token 令牌(Token)是指模型处理和生成文本的基本单位。Token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成Token,然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 例如,在英文中,有些组合单词会根据语义拆分,如overweight会被设计为2个T
基于NLP-N2-基模型训练的应用增强模型,支持插件调用,支持多种开发套件,可部署集成至业务系统。 盘古-NLP-N4-基模型 - 预训练模型,擅长逻辑推理,支持工具调用、自然语言生成SQL,可执行复杂任务,质量更高。 盘古-NLP-N4-基础功能模型-4K 4096 基于NLP-N4-基模型训练的基础
服务实际消耗的Tokens数量乘以Tokens单价计费,系统将每小时自动扣费。 变更配置 盘古NLP大模型的模型订阅服务和推理服务默认采用包周期计费,训练服务则默认采用按需计费。使用周期内不支持变更配置。 欠费 在使用云服务时,如果账户的可用额度低于待结算账单金额,即被判定为账户
Agent Operator 拥有该权限的用户可以切换角色到委托方账号中,访问被授权的服务。 Tenant Administrator 全部云服务管理员(除IAM管理权限)。 Security Administrator 统一身份认证服务(除切换角色外)所有权限。 图3 添加用户组权限 设置最小授权范围。
利用精心设计的提示词优化和引导大模型生成更加准确和相关的输出,提高模型在特定任务中的表现。 提示词工程 AI助手 - 通过大模型搭建Agent应用,并结合多种工具,实现对话问答、规划推理和逻辑判断功能。 AI助手 应用开发SDK - 通过应用开发SDK提供的大模型调用、提示词模板、记忆、技能、智能代理等功能模块,快速开发大模型应用。
用户可以将此次的评估报告通过导出按钮全部导出至本地存储,文件导出格式为CSV。 图3 评估报告页面 评估日志: 平台支持查看本次模型评估任务的详细日志。选择评估的模型后,可以查看其从创建开始到任务结束的日志内容,支持下载并保存到本地(log格式)。可通过日志查看报错,调整任务配置重新发起。 图4
id。 图3 查看盘古服务区域 图4 获取user name、domain name、project id 下载并安装Postman调测工具。 打开Postman,新建一个POST请求,并输入“西南-贵阳一”区域的“获取Token”接口。并填写请求Header参数。 接口地址为:https://iam
宣传文案样例2: YYYY 注意:宣传文案中需要包含产品名称;需要突出产品特性;不超过40个字。 输出格式:宣传文案:xxx 微调数据要求: 数据格式样例:JSONL格式,每行是一条JSON,包含“context”和“target”两个字段。示例如下: {"context":
的问题。问题和答案需要匹配,且不能有空值。 文件类型为CSV:每一行代表一个问答对,确保每个问题和答案的数据都以逗号分隔,每行的数据完整且格式正确,文件中每个字段或列都应有适当的数据类型,例如文本、数值、日期等。每一段需要准确完整的语义,符合主流价值观,并且文本中不能存在异常字符
息体类型的请求头“Content-Type”,请求鉴权信息等。 如下公共消息头需要添加到请求中。 Content-Type:消息体的类型(格式),必选,默认取值为“application/json”。 X-Auth-Token:用户Token,可选,当使用Token方式认证时,必
id。 图3 查看盘古服务区域 图4 获取user name、domain name、project id 下载并安装Postman调测工具。 打开Postman,新建一个POST请求,并输入“西南-贵阳一”区域的“获取Token”接口。并填写请求Header参数。 接口地址为:https://iam
图8 创建数据集 在新建数据集页面,依据需要进行的训练任务,选择导入数据,填写基本信息。 导入数据 选择模型类型、训练类型、数据类型、导入格式以及数据来源。 表1 数据集路径说明 数据集训练类型 数据集所在OBS路径 自监督训练数据集 创建数据集时,需要指定数据文件所在的文件夹。
<version>1.3.8</version> </dependency> 在resource目录下创建logback.xml,用于配置日志级别、格式、输出位置等,示例如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration>
path=yourmodule.decrypt_func`指向自定义的解密方法的引用。程序加载时会通过import_lib加载该方法。 配置文件中配置密文的格式:`sdk.llm.iam.iamPwd={Crypto.key_id}cipher`,其中key_id和cipher会在配置项读取时被解
> 模型基础信息”章节。 说明: token是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token,然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 user 否 String 用于代表用户的唯一标识符,字符串长度最大64,最小1。
> 模型基础信息”章节。 说明: token是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token,然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 presence_penalty 否 Float 用于调整模型对新Token的处理