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ROMA FDI Job 功能 通过ROMA FDI Job节点执行一个预先定义的ROMA Connect数据集成任务，实现源端到目标端的数据集成转换。 原理 该节点方便用户启动或者查询FDI任务是否正在运行。 参数 ROMA FDI Job的参数配置，请参考以下内容： 表1 属性参数 参数
在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统，且“文件格式”必须选择“CSV格式”。
在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统，且“文件格式”必须选择“CSV格式”。
MongoDB同步数据到大数据平台。 连接本地MongoDB数据库时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MongoDB连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连
该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路，请联系客服或技术支持人员。 分库分表场景 源端配置。 Kafka配置。 数据格式：支持的数据格式。 目前支持JSON、CSV、TEXT格式。 消费组ID：由用户指定，标识当前实时处理集成作业的消费组。 当迁移作业消费DMS Kafka集群某一Top
directory/ 文件格式 传输数据时使用的格式。其中CSV和JSON仅支持迁移到数据表场景，二进制格式适用于文件迁移场景。例如：CSV格式。 写入后的文件格式，可选择以下文件格式： CSV格式：按CSV格式写入，适用于数据表到文件的迁移。 Parquet格式：按Parquet格式写入，适用于数据表到文件的迁移。
消息头列表。消息头必须包含X-Sdk-Date，用于校验签名时间，格式为ISO8601标准的UTC时间格式：YYYYMMDDTHHMMSSZ。如果API发布到非RELEASE环境时，需要增加自定义的环境名称。 格式： CanonicalHeaders由多个请求消息头共同组成，Ca
写入一组分区。 - 高级属 是否将null转换为“null” 配置null值的转换类型。 TO_NULL：null值不处理。 TO_EMPTY_STRRING：将null值转换为空字符串。 TO_NULL_STRING：将null值转换为"null"字符串。 TO_NULL 换行符处理方
自定义消息的标题，长度必须少于512个字符。 消息类型 是 选择消息的发送格式。 文本消息：按文本格式发送的消息。 JSON消息：按JSON格式发送的消息，用户可对不同的订阅者类型发送不同的消息。 手动输入JSON格式的消息：在“消息内容”直接输入。 通过工具自动生成JSON格式的消息：单击“生成JSON消息”，在弹
管理控制台，进入“集群管理”，在集群列表中找到所需要的集群。 按下F12，打开开发者调试工具，然后选择Network功能。 图1 选择Network 在DWS控制台中，单击待查看的DWS集群名称，进入集群“基本信息”页面。然后在开发者调试工具的Network请求中，寻找Name形如“clusters?ty
同时也为二次开发提供了更便捷的方式。您可以在如下场景中可以使用API编排，简化开发工作： 对返回消息进行映射或格式转换：通过API编排的方式能够灵活实现消息映射及格式转换。 数据请求依赖多个数据API：使用API编排后，可以降低调用次数，减少集成成本，提升调用效率。 约束与限制 仅3
SAP HANA连接参数说明 连接SAP HANA时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 SAP HANA连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。
目前CDM支持连接的HDFS数据源有以下几种： MRS HDFS FusionInsight HDFS Apache HDFS 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS HDFS 连接MRS上的HDFS数据源时，相关参数如表1所示。 当前暂
的命名格式为“索引名+年+月+日+小时”，例如“index2018121709”。 EveryDay：每天零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+月+日”，例如“index20181217”。 EveryWeek：每周周一的零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引
Object 返回的数据信息。 请求示例 在model_id为1184439352260976640的逻辑模型进行逻辑模型转物理模型操作后，获取转换结果。 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/design/operation-results?o
n。 单击“查看编辑”，设置批量映射关系。 字段映射关系：支持批量转换，添加字段，行移动等功能。 批量转换器：批量转换源字段名。 勾选需要转换的字段名，单击“批量转换器”，在弹出的转换器列表对话框中根据提示新建转换器。 批量移除字段：源端配置使用SQL语句为是时不显示该参数，勾选
time_format])： 将unix时间戳按time_format格式化。 unix_timestamp(#col[, precision, time_format])： 将时间转成unix时间戳, 可显式定义时间格式及转换后精度。 对于新建的表，用户可以在已有的源表字段基础上添加附加
Redis连接不支持SSL加密的Redis数据源。 连接本地Redis数据库时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 Redis连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的
数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根
time_format])： 将unix时间戳按time_format格式化。 unix_timestamp(#col[, precision, time_format])： 将时间转成unix时间戳, 可显式定义时间格式及转换后精度。 对于新建的表，用户可以在已有的源表字段基础上添加附加
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