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jar”放到该路径下,并上传配置文件到1配置的对应路径下。 切换到运行目录,执行以下命令,运行Jar包。 java -jar hbase-springboot-*.jar 否,执行3。 导出样例项目依赖的jar包。 在IDEA的下方Terminal窗口或其他命令行工具进入“pom.xml”所在目录。 执行命令mvn
SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site
Tez Tez是Apache最新的支持DAG(有向无环图)作业的开源计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎,执行效率远远超过原先的MapReduce的计算引擎。 有关Tez的详细说明,请参见:https://tez
dd,然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的操作采用如下格式的命令,不属于本接口范围,不在此进行详细说明: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles
选择所需修改的日志级别。 单击“保存”,然后单击“确定”,成功后配置生效。 配置完成后即生效,不需要重启服务。 日志格式 ClickHouse的日志格式如下所示: 表4 日志格式 日志类型 格式 示例 ClickHouse运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log L
SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site
SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site
Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包,完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能;KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 运行前置操作
SQL查询样例代码说明 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site
SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site
Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包,完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能;KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。
对于Python开发环境,直接使用Editra编辑器(或其他编写Python应用程序的IDE)即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。 使用FTP工具,将运行调测环境的客户端包文件“MRS_Service_client”下载到本地,并解压得到目录“MRS_Services_ClientConfig”。
xclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 table 将适用该策略的Hive表名称。 如果需要添加基于UDF的策略,可切换为UDF,然后输入UDF的名称。 “Include”策略适用于当前输入的对象,“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。
lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /spark2xJobHistory2x 固定目录
执行以下命令使用客户端工具查看帮助并使用。 ./kafka-console-consumer.sh:Kafka消息读取工具 ./kafka-console-producer.sh:Kafka消息发布工具 ./kafka-topics.sh:Kafka Topic管理工具 如果需要使用kafka-topics
“SEQUENCE_FILE”:导入文本文件并保存在“sequence file”文件格式 “BINARY_FILE”:以二进制流的方式导入文件,可以导入任何格式的文件 TEXT_FILE 压缩格式 在下拉菜单中选择数据导入HDFS/OBS后保存文件的压缩格式,未配置或选择NONE表示不压缩数据。 NONE 输出目录
“SEQUENCE_FILE”:导入文本文件并保存在“sequence file”文件格式 “BINARY_FILE”:以二进制流的方式导入文件,可以导入任何格式的文件 TEXT_FILE 压缩格式 在下拉菜单中选择数据导入HDFS/OBS后保存文件的压缩格式,未配置或选择NONE表示不压缩数据。 NONE 输出目录
每一个函数都由其限定函数名称和参数类型列表唯一标识。“qualified_function_name”的格式需要为“catalog.schema.function_name”,函数命名空间(格式为“catalog.schema”)可以自行规划管理,与HetuEngine中的catalog、
能以减小带宽使用。 选择“true”,表示开启压缩。 选择“false”,表示关闭压缩。 true 设置数据转换 单击“下一步”,进入“转换”界面,设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入