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它们在SELECT表达式与INSERT中的名称可以是不同的。需要对它们进行对应的类型转换。 除了VALUES格式之外，其他格式中的数据都不允许出现诸如now()，1+2等表达式。VALUES格式允许您有限度的使用这些表达式，但是不建议您这么做，因为执行这些表达式很低效。 父主题：
自动继承数据表索引列和覆盖列的TTL，不支持手动指定。 索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态，不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时，可以触发索引修复，保障最终查询结果正确。 索引工具 支持索引一致性检查、索引修复、索引创建/删除/修改状态、索引数据重建等功能。
> 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买弹性云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。 图2 选择镜像和磁盘规格 单击下一步：网络配置。 选择VPC和安全组。 图3 VPC图 选择购买弹性公网IP，公网带宽选择“按流量计费”。
析。 StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据，同时支持直接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据分析，同时StarRocks具备水平扩展、高可用、高可靠、易运维等特性，广泛应用于实
strict mode模式的意思是：对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。严格过滤的策略如下： 对于列类型转换来说，如果strict mode为true，则错误的数据将被filter。这里的错误数据是指：原始数据并不为空值，在参与列类型转换后结果为空值的这一类数据。对于导入的某列由函数变换生成时，strict
doris_fe_image_clean_failed 清理历史元数据镜像文件失败的次数 不应失败，如失败，需人工介入 ≥0 60s SYS.CloudTable doris_fe_image_clean_success 清理历史元数据镜像文件成功的次数 - ≥0 60s SYS.CloudTable
ClickHouse应用场景 ClickHouse是Click Stream+Data WareHouse的缩写，起初应用于一款Web流量分析工具，基于页面的单击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物
/parquet_no_ssl.parquet：代表parquet格式文件导出路径，路径自定义。 config-file ./config.xml：指定配置文件，请参见ClickHouse安全通道章节。 ORC格式数据导入导出 ORC格式数据导入。 非安全集群 cat orc_no_ssl.orc
行在一个VPC网络中，VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境，为您的数据提供了一层保护。您只能使用客户端工具或者应用程序连接到CloudTable的ZK链接地址（即HBase的连接地址）对CloudTable进行访问。 OpenTSDB功能目前只适用于HBase的1
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Language 是 String 语言类型。 响应参数 无 请求示例 删除指定集群URI格式。 DELETE /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 202
HBase数据批量导入 使用CDM迁移数据到CloudTable 使用Import工具导入数据 使用CopyTable工具导入数据 数据表复制样例代码 父主题： HBase用户指南
SNAPSHOTTING String 集群快照进度，例如：29% REPAIRING String 修复集群进度，例如：29% 请求示例 查询集群接口URI格式。 GET /v2/{project_id}/clusters?offset=0&limit=10 响应示例 状态码： 200 查询集群
客户端无法访问集群。 手动安装客户端 准备Linux弹性云服务器，具体操作请见准备弹性云服务章节。 安装客户端，连接集群。 使用SSH登录工具，通过弹性IP远程登录到Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“ SSH密码方式登录”。 登录后执行以下命令解压安装包。
端安装包和客户端校验文件。 安装客户端，连接集群。 使用SSH登录工具，通过弹性IP远程登录到Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“ SSH密码方式登录”。 进入SSH工具的根目录。 cd / 在根目录中新建一个文件夹。 mkdir 文件夹名
存储规格：超高io，容量100GB/节点 节点数量：默认3个，不可修改。 计费构成分析 基于此样例，可以详细计算出变更规格前后的消费情况。 表1 变更计费模式 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费（变更规格前） CU费用：CU单价 x 节点数 平均每小时的费用 计算节点CU费用：1.4（CU单价：元/小时）x
按需计费场景：某用户于2023/03/18 15:00:00购买了一个Doris集群，集群使用时间为1小时。使用0.5个小时后对FE节点规格进行变更（8U16G变更为8U32G）。由于该集群要长期使用，所以2023/03/18 15:59:59将集群计费模式转为包年/包月计费，购买时长为1个月
Doris提供多种数据导入方案，可以针对不同的数据源选择不同的数据导入方式。 Broker Load Stream Load 支持的数据格式 不同的导入方式支持的数据格式不同。 表1 导入方式说明 导入方式 支持格式 Broker Load parquet、orc、obs Stream Load csv、json、parquet、orc
CloudTable作为大数据存储服务，提供高效的kv随机查询能力。在此基础上，CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力，存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据。同时，标签索
CT子句所指定的源表时，插入的数据会通过SELECT子句查询进行转换并将最终结果插入到物化视图中。 说明： SELECT查询可以包含DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY和LIMIT等，但是相应的转换是在每个插入数据块上独立执行的。 示例： 创建源表。 create
使用全局二级索引 全局二级索引介绍 全局二级索引限制与约束 使用全局二级索引工具 全局二级索引API 基于索引查询数据 父主题： HBase用户指南
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