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涉及其它云服务接口 创建OBS转储时,需要查询用户的桶列表: 获取桶列表:确定将要配置转储的桶名称。 创建OBS转储 接口相关信息 URI格式:POST /v2/{project_id}/log-dump/obs 请求示例 POST https://{endpoint}/v2/{
无法查看上报到LTS的日志怎么办? 问题描述 在云日志服务LTS控制台无法查看上报到LTS的日志。 可能原因 未安装ICAgent日志采集工具。 采集路径配置错误。 LTS控制台上的“配置中心 > ICAgent采集开关”未开启。 “超额继续采集日志”开关未开启。 当前账号欠费,故采集器停止采集。
输入需要解压的数据。 from_format String 否 解压数据的编码格式,目前支持Base64和hex格式解码。 encoding String 否 原始未压缩数据的编码格式,默认utf-8,其他编码格式请参见标准编码格式。 返回结果 返回解压后的对象。 函数示例 示例1:对日志字段进行Base64解码。
from_iso8601_date函数 将ISO8601格式的日期表达式expr转换为date类型的日期表达式,格式为yyyy-MM-dd from_iso8601_timestamp函数 将ISO8601格式的日期表达式expr转换为timestamp类型的日期表达式,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
123** str_lower 将字符串中所有大写字符转换为小写字符。 函数格式 str_lower(value) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被转换的字符串。 返回结果 转换后的字符串。 函数示例 测试数据 { "name":
不涉及。 转储数据可靠性 某批次数据格式合法时,保证转储数据至少一次(At Least Once)。当DWS集群负载较高、网络错误时,会有写入响应超时,可能导致数据重复,因此无法保障数据精确一次(Exactly Once)。 不涉及。 表结构变更 如果投递过程中,在DWS表中添加非必须的新列,则不影响转储;
设置返回格式,默认为0。 0:无格式返回。 1:prefix格式返回。 2:netmask格式返回。 3:IP网段格式返回。 default String 否 无法将输入的CIDR地址块按照格式输出时,返回该值。 返回结果 特定格式的IP地址。 函数示例 按照IP地址网段格式输出。
数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具,可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前,需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置,因为结构化后数据具有严格的长度和格式,方便进行搜索与分析。详细请参考设置云端结构化解析日志和设置LTS日志索引配置。
切换告警规则状态 功能介绍 该接口用于告警规则的启动与停止 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/lts/alarms/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获
管理控制台,创建专享版Kafka的topic topic-01 转储格式 用于配置日志的转储格式,可选择“原始日志格式”和“JSON格式”。 原始日志格式示例: 云日志服务控制台展示的日志内容的格式为原始日志格式。 Sep 30 07:30:01 ecs-bd70 CRON[3459]:
页面中,设置格式化显示。 说明: 默认开启格式化,JSON默认展开层级为2层。若日志包含多个反斜杠,当日志展示为json格式时,会丢失一个反斜杠,因为json解析会将第一个反斜杠作为转义符处理。 开启格式化按钮:设置JSON默认展开层级,最大设置为10层。 关闭格式化按钮:对于J
ctor工具用于对接flink,包括消费者(Consumer)和生产者(Producer)两部分。 消费者用于从云日志服务中读取数据,支持exactly once语义,支持shard负载均衡,生产者用于将数据写入云日志服务,使用LTS-Flink-Connector工具时,需要在项目中添加maven依赖:
日志搜索与分析 分页显示查询分析结果 本实践介绍查询结果和分析结果的分页方法。 日志搜索与分析 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 本实践介绍时间字段的常用转换示例。 日志转储 批量修改LTS日志文件转储时区 本实践主要介绍通过Python脚本结合LTS API接口实现自定义的批量操作。
LTS日志使用冷存储保存后遇到问题怎么办? 问题:标准存储日志如何转换成冷存储? 答:当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间,且小于日志存储时间时,数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 例如:日志存储时间是30天,标准存储层数据保存时间是10天,假设第一天开始有日志上报,那么
云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析,提升运维和运营效率,建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式 API种类 SQL 是否支持更新或删除结果表数据
通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 在LTS页面分析华为云WAF日志 在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 将LTS日志查询页面嵌入用户自建系统 分页显示查询分析结果 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式
SQL提供字符串函数,用于对字符类型的数据执行拼接、大小写转换等操作,具体请参见表1。 SQL语法中,字符必须被单引号('')包裹,无符号或双引号("")包裹的为字段或表名称,如:'msg'表示字符串msg,msg或"msg"表示日志结构化msg字段。 语法格式 SELECT (fieldname1
在数学运算中,如果表达式里涉及的操作数皆为整数,那么SQL将会采用整数运算,否则便会切换到浮点运算。您可以将其中一个操作数转换为FLOAT类型来强制进行切换,运行时SQL会将大多数表达式中的32位浮点数扩展到64位。 语法格式 SELECT ABS(fieldname1) AS fieldname1_abs
xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。 函数格式 xml_to_json(source) 参数说明 参数 类型 是否必填 说明 source String 是 传入需要被转换的字段。 返回结果 返回转换后的JSON数据。 函数示例 测试数据 { "str": "<data><country
数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化,提取出有固定格式或者相似程度较高的日志,过滤掉不相关的日