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击。 在弹出的对话框中设置全屏模式在线时长。具体的参数说明请参见表1。 图1 设置在线时长 表1 在线时长参数说明 参数名称 说明 设置方式 在线时长的设置方式，包括以下两种： 自定义在线时长：自定义设置固定时长后，自动退出到登录界面。 持续在线：表示不限制，即全屏界面永远不会自
自定义全屏模式在线时长。 注意事项 为提高安全性，请在不需要使用全屏模式进行监控时，及时退出全屏模式。 全屏模式在线时长与是否操作无关，只要满足已设时长，则退出到登录界面。 全屏模式在线时长以最后一次设置为准。 例如，打开了多个页签在多个显示屏下进行全屏监控，则在线时长以最后一次设置为准。
通过helm部署pod的yaml文件后，AOM无法检测到工作负载 问题描述 通过helm部署pod的yaml文件后，AOM无法检测到工作负载。 原因分析 通过对比helm部署pod的yaml文件和在CCE控制台部署的pod yaml文件，发现helm部署pod的yaml文件中缺少env参数。
可观测性分析 基于四层指标体系（基础设施层指标、中间件层指标、应用层指标和业务层指标），通过事务监控、容器监控、普罗监控等功能，提供异常检测、历史数据分析、性能分析、关联性和场景化分析等可观测性分析能力。 运维自动化 提供批量磁盘清理、作业编排、脚本执行等功能，将日常运维操作服务化、标准化、自动化。
clusterName，表示将指标按集群名称分组，然后将分组后的指标按平均值运算并展示在当前图表中。 检测规则 指标告警的检测规则，由统计方式（平均值、最小值、最大值、总计、样本个数）、判断条件（≥、≤、>、<）和阈值组成。例如，检测规则设置为“平均值>10”，表示指标的平均值大于已设置的阈值10时，生成指标告警。
功能介绍 事件巡检：提供基于应用性能管理APM平台的应用监控服务，通过应用服务和流量Top N接口的平均RT、错误率等关键指标看护服务质量，自动检测指标异常。 事件根因分析：提供基于应用性能管理APM平台的调用链追踪根因定位技术。可以从应用服务和流量Top N接口的指标、调用链维度，全局分析问题，快速诊断并定位故障根因。
”，切换至Debugging诊断页签。 图1 Debugging诊断 默认展示“线程分析”页面。 在选择实例的下拉菜单中，选择一个实例。 在线程分析页面的右上角，单击“查询阻塞源线程”按钮，展示阻塞源线程的具体信息。 单击“重新执行”，重新执行查询操作。 在搜索栏中，输入搜索条件
基础设施监控 通过helm部署pod的yaml文件后，AOM无法检测到工作负载
TopN接口平均响应时间突增：默认对流量Top 5的接口进行检测，基于接口历史3小时数据，判断最近10分钟平均响应时间是否有异常突增点。 图7 TopN接口平均响应时间突增 TopN接口错误率突增：默认对流量Top 5的接口进行检测，基于接口历史3小时数据，判断最近10分钟错误率是否有异常突增点。
本地主动请求检测失败率超阈值的驱逐次数 主机因本地主动请求检测失败率超阈值的驱逐次数。 ≥0 次 envoy_cluster_ejections_detected_local_origin_success_rate 本地主动请求检测成功率未达阈值的驱逐次数 主机因本地主动请求检测成功率
仪表盘 创建仪表盘 创建仪表盘（新版） 设置全屏模式在线时长 新增变量 统计图表说明 统计图表说明（新版）
天的调用链数据来训练调用链模型。默认每14天后台自动更新模型，并将模型保存在后台数据库中。 在线推理阶段：当用户单击事件卡片，进入到根因分析页面时，会触发根因分析模型的在线推理任务，在线推理任务会基于上一步离线训练完的调用链模型与事件发生期间的异常调用进行模式对比，分析事件根因，进行快速定位。
设置全屏模式在线时长 选择待操作的仪表盘，在“仪表盘”页面右上角单击。 在弹出的对话框中设置全屏模式在线时长。 图8 设置在线时长 说明： 自定义在线时长：默认在线时长为1小时，您可在文本框中输入1～24小时。 例如，在文本框中输入2，则2小时后自动退出到登录界面。 保持在线：表示不
统计当前实例下流转流控失败数 ≥0 次 同时在线设备数 iotda_max_online_devices_totalCount 每天最大同时在线设备数 统计当前实例下每天最大同时在线设备数 ≥0 个 iotda_max_online_devices_percent 最大同时在线设备数百分比 统计当前实例下每天最大同时在线设备数百分比
常见使用问题 没有消息通知服务的访问权限？ 资源运行异常怎么办？ 如何设置全屏模式在线时长？ 日志配额已达到90%或已满怎么办？ 如何获取AK/SK？ 如何查询服务不可用时间？ AOM告警规则状态为什么显示“数据不足”？ 正常状态的工作负载，AOM界面显示异常是什么原因？ 如何创建委托apm_admin_trust
据，ElasticSearch用来存储资源、日志、告警和事件。 业务计算层 AOM提供告警、日志、监控、指标等基础运维服务，同时也提供异常检测与分析等AI服务。
SDK概述 本文介绍了AOM服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了AOM服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看
clusterName，表示将指标按集群名称分组，然后将分组后的指标按平均值运算并展示在当前图表中。 检测规则 指标告警的检测规则，由统计方式（平均值、最小值、最大值、总计、样本个数）、判断条件（>=、<=、>、<）和阈值组成。例如，检测规则设置为“平均值>10”，表示指标的平均值大于已设置的阈值10时，生成指标告警。
clusterName，表示将指标按集群名称分组，然后将分组后的指标按平均值运算并展示在当前图表中。 检测规则 指标告警的检测规则，由统计方式（平均值、最小值、最大值、总计、样本个数）、判断条件（≥、≤、>、<）和阈值组成。例如，检测规则设置为“平均值>10”，表示指标的平均值大于已设置的阈值10时，生成指标告警。
构建指标告警、事件告警、日志告警的统一告警体系，提供分组、抑制和静默等告警降噪策略，结合告警通知和订阅等功能，帮助用户从容应对海量告警风暴，快速检测和修复业务告警。 统一可视化 支持对多种数据源，在同一个仪表盘中统一监控与分析，并以折线图、数字图等形式多样化、可视化呈现，帮助用户快速监
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