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JCJC错别字检测-华为的选择昨天去华为某研发中心做技术支持，看到JCJC错别字检测引擎集成在华为内部的工作流平台中的界面，心里还是挺激动的．创业三年以来，字根科技拒绝诱惑，聚精会神投入资源在一个点上：错别字检测的攻关研发．1000多个日日夜夜的努力中，伴随着枯燥和烦闷；1000
等各种公有云和私有云平台。在错别字检测的运行效率方面，我们公司内部一直严格执行：3秒/1万字的黄金标准。如果一项功能达不到该项错别字检测的速度标准，宁可暂缓上线，也不降低对速度的要求。目前招商证券、华为、开普云、荣之联等国内行业Top公司都已经采购“JCJC错别字检测系统”。为企业客户提
在线支付系统的引入对支付的便利性有很大帮助。但是，与此同时，支付欺诈也有所增加。使用任何支付系统的任何人都可能发生在线支付欺诈，尤其是在使用信用卡付款时。这就是为什么检测在线支付欺诈对于信用卡公司来说非常重要，以确保客户不会因为
实际应用中，算法需要在线地处理视频流并及时准确地检测出视频中正在发生的动作，在线动作检测成为了一个新兴的研究方向。考虑到已有方法只考虑固定历史片段的信息且无法建模跨视频关系，本文提出样例查询机制：通过在历史片段中和动作类别级别构建有代表性的样例进行在线动作检测。相比已有方法，我们
基于ModelArts JupyterLab在线调优钢筋检测 本实验指导用户在ModelArts的在线开发环境中开发调试一个钢筋检测模型。 链接 物体检测MLOps Workflow
JCJC错别字系统部署JCJC错别字系统部署使用工具SecureCRT和SecureFXSecureCRT：支持SSH的终端仿真程序，远程登陆Linux服务器主机的软件SecureFX： 类似于FTP程序，用来上传和管理文件双击运行SecureCRTPortable.exe，会弹
这个只做笔记，未亲测： 一、跌倒特征的研究 跌倒检测步骤一般包含为：1）人体特征检测：此阶段需要把人从背景中提取出来，并处理得到需要的人体特征，一般包括骨骼坐标点和人体姿态等；2）动作识别：对人体的特征进行分析和处理，本文是分析人体中心点的速度和高度特征，从而检测是否发生跌倒事件，排除误检和漏检，提高准确率。
perception and large margin classifiers，其实探讨的是在线学习。这里将题目换了换。以前讨论的都是批量学习（batch learning），就是给了一堆样例后，在样例上学习出假设函数h。而在线学习就是要根据新来的样例，边学习，边给出结果。
在线实验 SparkRTC Windows端Demo实践 利用Visual Studio 运行SparkRTC Windows端demo，体验SparkRTC实时音视频功能。
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在线认证 华为认证数据库工程师 培养与认证具备华为GaussDB(for MySQL)数据库应用开发及管理能力的工程师。 链接
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在线调试 为了降低应用侧的开发难度、提升应用侧开发效率，物联网平台向应用侧开放了丰富的API。 本文档以在线调试（即API Explorer）为例，使用API Explorer可以无码化快速调用接口。 API Explorer提供在线API检索及接口调试，您可以使用在线调试快速接入物联网平台。
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