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所有资源,均在该空间下。当您创建新的工作空间之后,相当于您拥有了一个新的“ModelArts分身”,您可以通过菜单栏的左上角进行工作空间的切换,不同工作空间中的工作互不影响。 创建工作空间时,必须绑定一个企业项目。多个工作空间可以绑定到同一个企业项目,但一个工作空间不可以绑定多个
所有资源,均在该空间下。当您创建新的工作空间之后,相当于您拥有了一个新的“ModelArts分身”,您可以通过菜单栏的左上角进行工作空间的切换,不同工作空间中的工作互不影响。 创建工作空间时,必须绑定一个企业项目。多个工作空间可以绑定到同一个企业项目,但一个工作空间不可以绑定多个
创建训练作业 功能介绍 创建训练作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/training-jobs 表1 路径参数
http://images.cocodataset.org/zips/val2014.zip && unzip val2014.zip 制作数据集,参考官网下面链接data preparation章节。 MiniCPM-V/finetune/readme.md at main · OpenBMB/MiniCPM-V
py #构造vllm评测配置脚本名字 ├──vllm_ppl.py #ppl精度测试脚本 精度评测切换conda环境,确保之前启动服务为vllm接口,进入到benchmark_eval目录下,执行如下命令。 conda activate python-3
暂不支持按需计费。 区域 不同区域的云服务产品之间内网互不相通;请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。资源购买完成后,您可在控制台左上角切换区域,查看对应的资源。 可用区 可用区是同一服务区内,电力和网络互相独立的地理区域,一般是一个独立的物理机房,这样可以保证可用区的独立性。
部署服务 功能介绍 将模型部署为服务。 公共池中挂载密钥,支持HCS第三方用户使用secret_volumes字段来进行密钥挂载,且不提供UI界面,只能通过内部接口进行调用。 支持在modelarts边缘服务通过service_secrets来挂载密钥管理当中的密钥。 调试 您可以在API
登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,默认进入“Standard资源池”页面。 切换到“网络”页签,单击“创建”,弹出“创建网络”页面。 在“创建网络”弹窗中填写网络信息。 网络名称:创建网络时默认生成网络名称,也可自行修改。
下载run文件“Ascend-cann-nnae_6.3.RC2_linux-aarch64.run”(下载链接)。 下载whl文件“mindspore-2.1.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl”(下载链接)。 ModelArts当前仅支持CANN商用版本,不支持社区版。 下载Miniconda3安装文件。
户可以根据需要选择镜像。在右侧搜索框中输入镜像名称关键字,可快速查找镜像。 Notebook运行停止后,可以在同一个Notebook实例中变更镜像。 “资源类型” 支持公共资源池和专属资源池。 “公共资源池”无需单独购买,即开即用,按需付费,即按您的Notebook实例运行时长进行收费。
在Notebook列表,单击实例名称,进入实例详情页,查看Notebook实例配置信息。 在Notebook中打开Terminal,输入启动命令调试代码。 # 建立数据集软链接 # ln -s /home/ma-user/work/${coco数据集在SFS上的路径} /home/ma-user/coco # 进入到对应目录
Notebook:是一款Web应用,用户能够在界面编写代码,并且将代码、数学方程和可视化内容组合到一个文档中。 JupyterLab插件:插件包括规格切换,分享案例到AI Gallery进行交流,停止实例(实例停止后CPU、Memory不再计费)等,提升用户体验。 支持SSH远程连接功能:通
据。在资源占用情况窗口打开时,会定期向后台获取最新的资源使用率数据并刷新。 操作一:如果训练作业使用多个计算节点,可以通过实例名称的下拉框切换节点。 操作二:单击图例“cpuUsage”、“gpuMemUsage”、“gpuUtil”、“memUsage”“npuMemUsage
ges_total HBM多比特错误隔离内存页数量。 个 ≥0 连续2个周期原始值 >= 64 严重 若此计数达到64及以上,请提交工单,切换NPU机器。 AI处理器Vector CORE利用率 ma_node_npu_vector_core_util 昇腾系列AI处理器Vector