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在“订阅终端”输入框中输入对应的订阅终端。 更多订阅参数说明请参考 SMN-订阅主题。 添加订阅后，消息通知服务会向订阅终端发送订阅确认信息，信息中包含订阅确认的链接。订阅确认的链接在48小时内有效，用户需要及时在手机端、邮箱或其他协议终端确认订阅。 在AOM管理控制台创建告警行动规则。 创建告警行动规则并关联
DWS维表（不推荐使用） 功能描述 创建DWS表用于与输入流连接，从而生成相应的宽表。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Connector的使用方法请参考dws-connector-flink。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS
使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1，如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上述错误信息，此时请切换使用Hive语法创建表。详细操作请参考使用Hive语法创建DLI表。 使用Spark 3.3.1执行jar作业报错 "xxx don`t support
hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class 用于提取hudi分区列值，将其转换成hive分区列。 org.apache.hudi.hive.SlashEncodedDayPartitionValueExtractor
"v1"为V1表；"v2"则为V2表。 如需修改V1表为V2表请提交工单联系客户支持获取操作帮助。 升级示例 升级Spark引擎和修改数据表时，如新建队列时切换了计算资源类型可能会导致计费资源的费用变化。 如果原队列使用的是弹性资源池类型的计算资源，那么新建队列不涉及计算资源的费用变化。 如果原队
S来持久化元数据。虽然这些表对Hive来说是可见的，但Hive不太可能理解元数据。因此，在Hive中使用这样的表会导致未定义的行为。 建议切换到Hive方言来创建Hive兼容表。如果您想用默认的方言创建Hive兼容表，确保在您的表属性中设置'connector'='hive'，否
“properties.”后的后缀名必须匹配定义在 kafka参数文档中的参数名。 Flink会自动移除选项名中的 "properties." 前缀，并将转换后的键名以及值传入KafkaClient。 例如：您可以通过 'properties.allow.auto.create.topics' =
Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink Hive 方言 使用HiveCatalog，Apache Flink可以用于统一处理Apache
servers=<yourKafkaAddress1>:<yourKafkaPort>,<yourKafkaAddress2>:<yourKafkaPort> 将ecs切换到confluent-5.5.2目录下，使用下述命令启动confluent： bin/schema-registry-start etc/
步骤6：添加自定义路由 在增强型跨源连接页面添加自定义路由。此处添加的是访问的IP地址的路由信息。 详细操作请参考自定义路由信息。 图8 增强型跨源链接添加测试路由信息 步骤7：测试公网连通性 测试队列到公网的连通性。单击队列操作列下方的“更多 > 测试地址连通性”，输入访问的公网IP地址。
D。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 status 是 String 作业状态。状态可能为运行中（RUNNING）、规格变更中（SCALING）、提交中（LAUNCHING）、已完成（FINISHED）、已失败（FAILED）、已取消（CANCELLED）。 sub_job_id
据湖探索用户指南》。 DLI 客户端工具下载 您可以在DLI管理控制台下载DLI客户端工具。 登录DLI管理控制台。 单击总览页右侧“常用链接”中的“SDK下载”。 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面，单击“dli-clientkit-<version>”即可下载DLI客户端工具。
如果需要设置当前实例为默认实例，请单击页面右上角“设为默认实例”。 勾选操作影响后单击“确定”，将当前实例设置为默认实例。 当前DLI仅对接LakeFormation默认实例，变更默认实例后，可能对使用LakeFormation的周边服务产生影响，请谨慎操作。 步骤2：在LakeFormation管理控制台创建Catalog
每个SQL引擎在进行SQL业务响应、执行过程中，基于SQL防御策略进行主动防御行为。 管理员可将SQL防御行为在“提示”、“拦截”、“熔断”选项之间进行灵活切换，系统会将发生的SQL防御事件实时写入到防御审计日志中。运维人员可进行日志分析，评估现网SQL质量，提前感知潜在SQL风险，并做出有效预防措施。
提交SQL作业（推荐） 功能介绍 该API用于通过执行SQL语句的方式向队列提交作业。 作业包含以下类型：DDL、DCL、IMPORT、QUERY和INSERT。其中，IMPORT与导入数据（废弃）的功能一致，区别仅在于实现方式不同。 另外，用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有：
cdc-events-duplicate设置为true，并在源表上定义PRIMARY KEY。Framework将生成一个额外的有状态操作符，并使用主键对变更事件进行去重，并生成一个规范化的changelog流。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none)
使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1，如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上述错误信息，此时请切换使用Hive语法创建表。详细操作请参考使用Hive语法创建OBS表。 使用Spark 3.3.1执行jar作业报错 "xxx don`t support
用户设置的作业并行数目。默认值为“1”。 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销。最大并行数不能大于计算单元（CU数量-管理单元）的4倍。 管理单元参数设置详见：manager_cu_number。 checkpoint_enabled
] } } } ] } 相关链接 策略基本概念 RBAC策略语法 细粒度策略语法 创建自定义策略 父主题： 权限管理
parallel_number 否 Integer 最大并行度。 并行数为作业每个算子的并行数，适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销，上限是计算单元CU数的4倍，最佳实践为计算单元CU数的1-2倍。 tm_cus 否 Integer 单个taskManagerCU数量。
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