代码质量篇-统一命名规范详解下

所以我们需要统一命名风格，本文将介绍常用的统一风格的措施之统一命名规范； 统一命名风格 好的代码本身就是注释, 所以我们需要统一命名风格。 ​ 在本文中，将从大到小，从外到内，总结Java编程中的命名规范。文中将会涉及到日常工作中常见的命名示例，如包命名，类命名，接口命名，方法命

传统BI项目与数据仓库

集市。我们所涉及的数据仓库其实更多的聚焦于分析层，但是整个BI项目的核心之一。分析层包括了对商业逻辑的数据建模，不仅要根据用户对可视化数据的展现要求，也要根据数据集市中数据分布、容量、业务种类多样性来综合设计。作为分析层中，提供分析数据物理存储基础就是数据仓库，仓库中的数据是经过聚合、清洗、分类以及映射过得clean

数据库和数据仓库的差别

索引等信息。广义上讲，在数据仓库中，元数据描述了数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理器是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。（1）构建数据仓库的主要步骤之一是ETL。这

列存数据仓库怎样更高效

le> A1：建立原数据的游标，并按照f1,f2,f3三个字段排序。 A2：建立新的组表，指定f1,f2,f3三个字段有序。将已经排好序的数据写入组表。 A3：打开已经建好的新组表，做分组汇总。 在下面这个测试中，SPL采用数据类型优化和有序压缩列存后，数据存储量减少了3

数据库-数据仓库-数据湖

余。这就造成表与表之间关系错综复杂。在分析业务状况时，储存业务数据的表，与储存想要分析的角度表，很可能不会直接关联，而是需要通过多层关联来达到，这为分析增加了很大的复杂度。举例：想要从门店的地域分布来分析用户还款情况。基本的还款数据在订单细节表里，各种杂项信息在订单表里，门店信息

一文入门数据仓库

Layer：数据逻辑层，这部分是数据仓库逻辑概念的核心层；Data Presentation Layer：数据展示层，主要目的在于提供报表数据；Metadata Layer：元数据层，该层用于描述数据仓库存储的数据；System Operations Layer：系统操作层，该层包括了数据仓库系统中操作

智慧园区集成平台开发规范之应用ID命名规则

标准接口应用ID命名规范：租户名__io.业务名称应用ID应用名称test__io.deviceManagementtest__设备管理标准接口IO接口应用ID命名规范：租户名__io.厂家名称.业务分类.业务名称应用ID应用名称test__io.yitu.padtest__依图

主流数据仓库引擎技术比较

带库的备份恢复方式，没有人真正演示过TB级数据恢复对超宽表的支持支持45000字段的宽表，大数据量字段增减容易支持，大数据量字段增减困难支持，大数据量字段增减困难V2R4支持256字段每个表，V2R5支持2048 字段每个表非结构化数据支持非结构化数据可以直接存储到数据库，其非结

数据挖掘：数据仓库相关知识笔记

数据。 数据是反映历史变化的：主要表现三个方面，数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容，定时获取OLTP数据库中变化的数据追加到数据仓库中去； 随时间变化不断删除旧的数据内容；数据仓库中包含大量综合数据会隔一段时间进行抽样处理等。 3、数据仓库的模式 主要有星型模式、雪花模式、事实星型模式。

7天玩转数据仓库（DWS）

1.（单选）以下关于数据仓库的叙述中，正确的是A. 数据仓库主要用于支持决策管理 正确B. 数据仓库的数据源相对比较单一C. 存放在数据仓库中的数据一般是实时更新的A2.（单选）下列主流的数据仓库不包括：A. TeraDataB. GreemplumC. Oracle DatabaseD

数据仓库详细介绍（九.数据质量）流程与工具

性，减少数据计算错误的可能性。 数据仓库详细介绍（四.建模）理论篇 3、代码提交核查 即在 SQL 提交前进行相关规则校验。有工具最好，如果没有可以人工代码 review。规则分类如下： 代码规范类规则。例如，表命名规范、生命周期设置及表注释等。代码质量类规则。例如，分母为0提醒、NULL

Java之标识符的命名规则和规范

标识符的命名规则和规范 1. 判断下面变量名是否正确 hsp //ok hsp12 //ok 1hsp //错误, 数字不能开头 h-s // 错误 , 不能有 - x h // 错误， 有空格 h$4 // ok class //错误，class 关键字 int

PB级数据仓库性能调优

再入库。导入表数据和统计信息。Time:10.422ms不包含PCK大概花了23.902mspck建立的场景和索引的建立场景是有点像的。nestloop的在特定场景下，性能会非常好，比如小表join大表的时候，hashjoin在大多数场景下，性能最优。大表join大表hash join一般期望数据量小的表做内表

是否支持批量创建数据仓库？

<align=left>是否支持批量创建数据仓库？</align>

数据仓库解决方案对比

数据仓库、数据平台和数据中台 ‖ 你分清了吗?

服务，以更高效的方式为业务提供服务。数据仓库：存储的数据大多是根据需求有针对性抽取的结构化历史数据，能够生成各类报表，但这些报表都无法实时产生，因此，尽管能提供部分业务价值，但不能直接影响业务。数据平台：为解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题而产生。数据平台先是

网站URL规范化设计的8个命名规则

RL在搜索结果列表中式显示的内容之一，因此SEO在设计网站结构时需要对目录及文件命名系统做事先规划。基于推广优化考虑，URL设计应从用户体验角度出发，清晰、易记是首要原则，然后在考虑对排名的影响。 基于以上原则，SEO在URL规范化设计时，应当遵守8个命名规则。 1、URL要越短越好

浅谈数据仓库的基本架构

可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用：    从图中可以看出数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自上而下流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。    数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽取Extra

数据仓库8种ETL算法汇总

场景主要应用在参数表、主档表加载上，即源表可以是增量或全量数据表，目标表始终最新最全记录。>  算法实现逻辑1.利用PK主键比对；2.目标表和源表PK一致的变化记录，更新目标表；3.源表存在但目标表不存在，直接插入；>  ETL代码原型-- 1. 生成加工源表Create tem

Hive分布式数据仓库(2)

在Hive流行之前，企业大多采用传统的并行数据仓库架构。传统的数据仓库一般采用国外知名厂商的大型服务器和成熟的解决方案，不仅价格昂贵且可拓展性较差，而且平台工具与其他厂商难以适配，用户操作体验也比较差、开发效率不高，当数据量达到TB级别后基本无法得到很好的性能。而且，传统数据仓库基本只擅长处理结构化或