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在 javaScript 中变量名存在一定规范，所有变量名必须符合这些规范，否则程序无法执行。 变量名必须使用字母、下划线(_)、美元符号($)开头 尽管之前的例子有用到中文作为变量名，但是是不推荐的。 // 不会报错但是不推荐 var 数字 = 1; // 错误 var 1number
提醒：在命名规范的统一下，在加上注释，这样日后维护会高效快捷好多。 先初略介绍下当前主要的标识符命名法和英文缩写规则：（这段别人那边借鉴的） 在讲解命名规范前，先初略介绍下当前主要的标识符命名法和英文缩写规则。标识符命名法 标识符命名法最要有四种: 1 驼峰(
omerName 。类、枚举值和接口采用大驼峰命名。函数采用小驼峰命名。属性或变量采用小驼峰命名。变量为单数时，命名包含对象名称，如：level1Catalog、level2Catalog。变量为复数时，命名包含集合名称，如：attributeRelationRuleList。
期间，华为云GaussDB(DWS)数据仓库作为华为云重量级产品之一，受到金融、政府、运营商及各类企业的重点关注。中国光大银行信息科技部副处长刘淼受邀分享了“光大银行基于华为云GaussDB(DWS)数据仓库创新实践”。 刘淼在演讲中提到，光大银行是首家在数据仓库体系中引入国产产品的全国股份制银行，华为云G
现代码规范的重要性。规范的代码格式可以让后期在原代码上开发和维护更加高效。自己也看了很多的代码规范，所以想根据自己的所学整理一些内容。1. CSS样式的命名规范：采用英文字母、数字、以及 "_" 和 "-" 命名；以小写字母开头，不能以数字、 "_" 和 "-" 开头；命名形式：
中的下划线）来使变量名更加紧凑，从而减少代码冗余，提升代码的简洁性。 与 flatcase 对比，其他常见的命名规范有驼峰命名法（camelCase）、帕斯卡命名法（PascalCase）、下划线命名法（snake_case）等。这些命名规范通过不同的方式分隔单词，以提高代码的可读性。而 flatcase 选择完全
般不会有命名POJO的习惯。6.数据访问对象DAO(data access object) 负责持久层的操作，并为业务层提供接口，一般配合PO针对数据库的CURD操作使用。 以上对象命名纯属个人比较认可的对象命名习惯，一般还要结合团队的命名规范和项目的分层决定，命名规范区分开来只
四、字段命名规范 字段名称使用单词组合完成,首字母小写,单词之间用“_”分隔，最好是带表名前缀. 如oa_user 表的字段:user_iduser_name表与表之间的相关联字段要用统一名称 五、索引命名规范 索引名称为idx_列名_表名缩写，唯一索引名称为uniq_列名_表名缩写
用户都存储的什么信息。 数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果
Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库。 Block，即数据块，是数据库管理的基本单位，默认大小为8KB。 数据有三种分布方式，可以在建表的时候指
在介绍Lambda和Kappa架构之前，我们先回顾一下数据仓库的发展历程： 传送门-数据仓库发展历程 写在前面 咳，随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高，以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代，数据仓库架构方面也在不断演进，分别经历了以下过程：早期经典数仓架构 >
S) 数据仓库作为华为云重量级产品之一，受到金融、政府、运营商及各类企业的重点关注。中国光大银行信息科技部副处长刘淼受邀分享了“光大银行基于华为云GaussDB(DWS) 数据仓库创新实践”。 1603848752683009914.png 刘淼在演讲中提到，光大银行是首家在
数据仓库是商业智能（业务智能、BI）的基础。概念看起来简单，把数据存在静态的仓库里头以便多个维度分析，但实现和应用较复杂困难。几个值得注意的要点：1）数据仓库跟业务执行系统的管理要点完全不同。按事实和维度存储，减少执行流程和执行角色的干扰2）数据仓库要基于精准的业务需要来建立，系
连续文件,1个月+1个月 后续可以再继续追加一个月等。 同构：需要同步的两张表一模一样；异构：需要同步的两张表结构不一样。审计可以在数据仓库进行，但是不应该从中进行。 数据仓库的数据清理 1，数据加入到失去原有细节的一个轮转综合文件中 2，数据从高性能的介质（如DASD）转移到大容量介质上
结尾，表示该接口描述了一个对象的行为，例如 Reader、Writer。 结论 良好的命名规范是编写高质量、可读性强的代码的基础。本文介绍了 Go 语言的命名规范，包括标识符命名、包名命名、常量命名、变量命名、函数命名、结构体命名和接口命名等方面的规范。通过遵循这些命名规范，我们可以编写出优雅、一致的
（T）：将原始数据转换为标准的统一格式。 Load （L）：将转换后的数据加载到数据仓库中，以便进一步处理。 数据仓库：数据仓库充当中央存储库，用于存储经过清理和组织的数据。它包含元数据和原始数据。数据仓库是高级分析、报告和决策的基础。 数据集市：数据集市是数据仓库的一个子集，用于存储特定团队或用途（如销售或营销
临时转储数据仓库
服务数据层，对DWD进行轻度汇总，生成一系列的中间表，提升公共指标的复用性，减少重复加工，构建出一些宽表，供后续进行业务查询。 APP DWD、DWS数据统计结果存储在APP层，可以直接对外提供查询。 以上摘录自 大数据背景下的数据仓库架构设计及实践研究（贺晓松） 分层的分法在实践中不完全一样，但是大差不差。
有助于在整个代码库中保持命名的一致性，特别是在一个大型项目中，命名一致性可以显著减少理解代码的时间成本。 跨语言适应性：snake_case 作为一种命名规范，不仅适用于 Python、C 语言等，还能在其他需要分隔符的编程环境中得到良好的应用。它的普适性使得这种命名方式成为许多开发人员的首选。
企业级数据仓库（EDW，1991）1991年，BillInmon出版了其有关数据仓库的第一本书，这本书不仅仅说明为什么要建数据仓库、数据仓库能给你带来什么，更重要的是，Inmon第一次提供了如何建设数据仓库的指导性意见，该书定义了数据仓库非常具体的原则，包括：数据仓库是面向主题的（Subject-Oriente
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