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针对不同的应用场景,MRS使用到如下类型的弹性云服务器。 通用计算增强型:C3型、C3ne型、C6型、C6s型、C7型 内存优化型:M3型、M6型、M7型 超高I/O型:I3型、IR3型 鲲鹏内存优化型:KM1型 鲲鹏超高I/O型:KI1型 鲲鹏通用计算增强型:KC1型 针对不同的应用场景,MRS使用到如下实例的裸金属服务器。
弹性、低成本的离线大数据分析。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换
应用场景 大数据在人们的生活中无处不在,在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Tran
在线检索MRS集群日志 MRS集群Manager支持在线检索并显示组件的日志内容,用于问题定位等其他日志查看场景,管理员可在线按照节点范围或者组件角色范围快速检视所有日志,通过关键字分析快速定位问题。 本章节操作仅支持MRS 3.x及之后的版本。 在线检索日志 登录FusionInsight
3.3.1-LTS及之后版本。 管理面提交作业方式不支持开启动态脱敏特性。 配置场景 Spark动态脱敏开启后,配置脱敏列的数据可以参与计算,计算结果输出时不可见,在集群内脱敏策略会根据血缘关系自动传递,更大的发挥数据的价值同时,保障数据的隐私性。 使用约束 不支持Hudi表的脱敏。
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi
Flink应用开发简介 组件介绍 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:
condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS元数据接口调用平均时间超过阈值,会影响上层大数据计算业务的性能,导致某些计算任务的执行时间超过阈值。 可能原因 OBS服务端出现卡顿,或OBS客户端到OBS服务端之间的网络不稳定。 处理步骤 检查堆内存使用率。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS操作被流控后,会影响上层大数据计算业务的正常执行,导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 请求OBS接口频率太高。 处理步骤 登录FusionInsight Manager,选择“运维 >
AZ的健康状态由AZ内的存储资源(HDFS)、计算资源(Yarn)和关键角色的健康度是否超过配置阈值决定。 AZ亚健康有两种: 计算资源(Yarn)不健康,存储资源(HDFS)健康,任务无法提交到本AZ,但是数据可以继续往本AZ内读写。 计算资源(Yarn)健康,存储资源(HDFS)
HAVING HAVING与聚合函数和GROUP BY一起使用,来控制选在哪些组。 HAVING能够在分组和聚合计算之后,过滤掉不满足给定条件的组。 例如: SELECT count(*), mktsegment, nationkey, CAST(sum(acctbal) AS bigint)
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并
量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助Cli
condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS数据读操作接口调用成功率小于阈值,会影响上层大数据计算业务的正常执行,导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 OBS服务端出现执行异常或严重超时。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight
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量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助Cli
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