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DLI计算引擎版本生命周期 版本号说明 DLI计算引擎版本号:格式为计算引擎名称 x.y.z,其中计算引擎分为Flink和Spark,版本号具体含义如图1所示。 图1 DLI计算引擎版本号 版本支持情况 Flink计算引擎推荐版本:Flink 1.15。 Spark计算引擎推荐版本:
DLI的计费项包括计算计费、存储计费、扫描量计费。DLI的计费详情请参见DLI产品价格详情。您可以通过DLI提供的价格计算器,快速计算出购买资源的参考价格。 表1 DLI计费项 计费项 说明 计算计费 支持三种计费模式: 按照包年/包月的订购周期计费 根据计算资源使用量(CU时)按需计费。
此案例中的单价仅为示例,且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费(专属) 计算费用:计算费用=单价*CU数*小时数 1个月 计算费用:0.4(弹性资源池计算单价:元/时) x
实际CUs:弹性资源池当前分配的可用CUs。 实际CUs的计算公式: 实际CUs=min{sum(队列maxCU),弹性资源池maxCU}。 计算结果需满足为16CUs的倍数,如果不能整除16CUs则向上取整。 实际CUs的分配示例: 如表1所示,弹性资源池实际CUs分配的计算过程如下: 计算队列maxCU之和:sum(队列maxCU)=
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
DLI计算资源模式 DLI提供了三种计算资源的管理模式,每一种模式都有独特的优势和适用场景。 图1 DLI计算资源模式 弹性资源池模式:计算资源的池化管理模式,提供计算资源的动态扩缩容能力,同一弹性资源池中的队列共享计算资源。通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以提高计算资源利用率,应对业务高峰期的资源需求。
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后,您可以在弹性资源池中创建多个队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。
故障恢复 系统级故障恢复 DLI系统采用存算分离的架构,计算集群基于K8s资源调度和故障切换机制,在系统故障时,支持自动故障恢复。 作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制,在开启自动重启功能后,当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题: 安全
据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载,存算分离架构,存储资源和计算资源按需灵活配置,提高了资源利用率,降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离,数据权限控制到队列、作业,帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。
在实际作业运行中,由于作业的数据流量变化,导致所需计算资源不同,造成流量较小时计算资源浪费,流量较大时计算资源不足以满足计算所需。 DLI提供的动态扩缩容功能可以根据当前作业的负载情况,例如:数据输入输出量、数据输入输出速率、反压等情况,动态的调整当前作业所用的计算资源,提升资源利用率。 开启Fl
弹性资源池产品规格 弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存)。弹性资源池的单位为CU,1CU包含1CPU和4GB内存。 您可以在弹性资源池中创建多个队列, 队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源池分配策略,提高计算资源利用率。 DLI弹性资源池之间为物理集
如果col值为NULL时,该列不参与计算。 示例代码 计算所有仓库的平均商品数(items)。命令示例如下: select avg(items) from warehouse; 返回结果如下: _c0 100.0 与group by配合使用,计算每个仓库中所有商品的平均库存。命令示例如下:
怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI提供了Spark和Flink计算引擎,为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,当前,Flink计算引擎推荐版本:Flink 1.15,Spark计算引擎推荐版本: Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。
分组聚合 聚合函数把多行输入数据计算为一行结果。例如,有一些聚合函数可以计算一组行的 “COUNT”、“SUM”、“AVG”(平均)、“MAX”(最大)和 “MIN”(最小)。 对于流式查询,用于计算查询结果的状态可能无限膨胀。状态的大小大多数情况下取决于去重行的数量和分组持续的时间,持续时间较短的
支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。
如果输入为STRING类型,会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 如果col值为NULL时,该行不参与计算。 示例代码 计算所有仓库的商品(items)总和。命令示例如下: select sum(items) from warehouse; 返回结果如下:
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支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。