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目标端多的列设置固定默认值,且有唯一约束。源端insert多条数据后,同步到目标端后多的列为固定默认值,不符合目标端要求。 其他使用须知: 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建同步任务。 暂不支持级联单向同步,例如从实例A同步到实例B,再从实例B同步到实例C。
常见故障排查: 在任务创建、启动、全量同步、增量同步、结束等过程中,如有遇到问题,可先参考“故障排查”章节进行排查。 其他限制 如果专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建同步任务。 数据类型不兼容时,可能引起同步失败。 源数据库中存在主键重复的数据时,直接
RS将会自动绑定该弹性公网IP,等待任务结束后将自动解绑该弹性公网IP。 公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见:弹性公网IP价格计算器。 可用区 图4 可用区 表3 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区,选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签
目标数据库多的列设置固定默认值,且有唯一约束。源库insert多条数据后,同步到目标数据库后多的列为固定默认值,不符合目标数据库要求。 如果专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建同步任务。 暂不支持级联单向同步,例如从实例A同步到实例B,再从实例B同步到实例C。
如果专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建同步任务。 分区表只同步主表,转为普通表同步到目标库,分区表的数据将集中写入主表。 表名映射时,同步后表上的原约束名称变化为如下格式,其中哈希值由“原模式名_原表名_映射后模式名_映射后表名_原约束名”计算得到:c_
目标数据库多的列设置固定默认值,且有唯一约束。源库insert多条数据后,同步到目标数据库后多的列为固定默认值,不符合目标数据库要求。 如果专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建同步任务。 暂不支持级联单向同步,例如从实例A同步到实例B,再从实例B同步到实例C。
目标数据库要求 目标库为社区Kafka。 Kafka的auto.create.topics.enable参数建议为false。 操作须知 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建同步任务。 相互关联的数据对象要确保同时同步,避免因关联对象缺失,导致同步失败。常见的
单全量支持同步源端计算列到目标端普通列。 增量同步的范围: 支持DML(Data Manipulation Language):包括INSERT、UPDATE、DELETE。 不支持DDL(Data Definition Language)。 增量不支持同步源端计算列。 注意事项
单全量支持同步源端计算列到目标端普通列。 增量同步的范围: 支持DML(Data Manipulation Language):包括INSERT、UPDATE、DELETE。 不支持DDL(Data Definition Language)。 增量不支持同步源端计算列。 数据库账号权限要求
单全量支持同步源端计算列到目标端普通列。 增量同步的范围: 支持DML(Data Manipulation Language):包括INSERT、UPDATE、DELETE。 不支持DDL(Data Definition Language)。 增量不支持同步源端计算列。 注意事项
目标数据库要求 目标数据库的运行状态必须正常。 目标数据库必须有足够的磁盘空间。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 操作须知 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建同步任务。 相互关联的数据对象要确保同时同步,避免因关联对象缺失,导致同步失败。常见的关联关系:索引引用表等。
单全量支持同步源端计算列到目标端普通列。 增量同步的范围: 支持DML(Data Manipulation Language):包括INSERT、UPDATE、DELETE。 不支持DDL(Data Definition Language)。 增量不支持同步源端计算列。 数据库账号权限要求
单全量支持同步源端计算列到目标端普通列。 增量同步的范围: 支持DML(Data Manipulation Language):包括INSERT、UPDATE、DELETE。 不支持DDL(Data Definition Language)。 增量不支持同步源端计算列。 数据库账号权限要求
库要求。 如果专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建同步任务。 模式名或表名映射时,为防止索引和约束名冲突,同步后表上的原索引名称将变为此格式:i_+哈希值+原索引名(可能被截断)+_key。其中哈希值由“原模式名_原表名_原索引名”计算得到。同理,表上的原
由于MySQL中视图支持as select ... from a join b where ...等语法,PostgreSQL不支持,可能会导致视图同步失败。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建同步任务。 在MySQL中,同一个database(schema)下面的不同表可以存在
建议在分片键基数较大,频率较低,并且分片键值不是单调变化的情况下使用基于范围的分片键。 基于哈希的分片键 基于哈希的分片键是指MongoDB数据库计算一个字段的哈希值,并用这个哈希值来创建数据块。 特点:保证了集群中数据的均衡。哈希值的随机性使数据随机分布在每个数据块中,因此也随机分布在不同分片中。
le_names等于0的同步。 目标数据库要求 目标数据库实例的运行状态必须正常。 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 操作须知 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建同步任务。 由于无主键表缺乏行的唯一性标志,网络不稳定时涉及少量重试,表数据存在少量不一致的可能性。
RS将会自动绑定该弹性公网IP,等待任务结束后将自动解绑该弹性公网IP。 公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见:弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 表5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区,选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签
RS将会自动绑定该弹性公网IP,等待任务结束后将自动解绑该弹性公网IP。 公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见:弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 表5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区,选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签
RS将会自动绑定该弹性公网IP,等待任务结束后将自动解绑该弹性公网IP。 公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见:弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 表5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区,选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签