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GaussDB(DWS)的自定义函数语句对其进行改写。 函数：CRC32(expr) 描述：用于计算循环冗余值。入参expr为字符串。如果参数为NULL，则返回NULL；否则，在计算冗余后返回32位无符号值。 GaussDB(DWS)的自定义函数语句改写CRC32函数示例： 1
定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE UNIQUE index GCC_RSRC_ASSIGN_U1
分析函数 分析函数根据一组行计算一个聚合值。它与聚集函数的不同之处在于，它为每个组返回多行。分析函数通常用于计算累积值，数据移动值，中间值和报告聚合值。DSC支持分析函数，包括RATIO_TO_REPORT函数。 输入：分析函数 1 2 3 4 5 SELECT empno, ename
offset, count，兼容concat函数。 to_date与to_timestamp处理空串返回NULL。 在线扩容期间支持insert overwrite语法，不阻塞业务。在线扩容后执行分区表exchange partition不会因新增drop列而报错。 适配DLI外表修改。 支持热加载MRS数据源。
如何创建GaussDB(DWS)数据库只读用户？ 场景介绍 在业务开发场景中，数据库管理员通过SCHEMA来划分不同的业务，例如在金融行业中，负债业务属于SCHEMA s1，资产业务属于SCHEMA s2。 当前需要在数据库中创建一个只读用户user1，允许这个用户访问负债业务SCHEMA
9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示。 表1 分布列选择原则 分布方式
9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示。 表1 分布列选择原则 分布方式
GaussDB(DWS)的如下网络安全部署设计使租户之间实现100%的二三层网络隔离，满足政务，金融用户的高等级安全隔离需要。 GaussDB(DWS)部署在租户专属的云主机环境中，不和任何其他租户共享，从物理上隔绝了数据因为计算资源共享而被泄露的可能性。 GaussDB(DWS)集群的虚拟机通过虚拟私有云隔离，避免被其他租户发现和入侵。
导入数据最佳实践 从OBS并行导入数据 将导入数据拆分为多个文件 导入大数据量的数据时，通常需要较长的时间及耗费较多的计算资源。 从OBS上导入数据时，如下方法可以提升导入性能：将数据文件存储到OBS前，尽可能均匀地将文件切分成多个，文件的数量为DN的整数倍更适合。 在导入前后验证数据文件
和存储倾斜相比，计算倾斜更难以提前识别，因此GaussDB提出了RLBT(Runtime Load Balance Technology)方案，用于解决运行时的计算倾斜问题，该特性由参数skew_option控制。RLBT方案主要分为两个层面，第一步是计算倾斜识别，第二步是计算倾斜解决。下面分别进行介绍。
circle 24 字节 圆 <(x,y),r> （圆心和半径） GaussDB(DWS)提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算，如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y
查看GaussDB(DWS)管理控制台操作日志 开启审计服务 使用云审计服务前需要开启云审计服务，开启云审计服务后系统会自动创建一个追踪器，系统记录的所有操作将关联在该追踪器中。目前，一个云账户系统仅支持创建一个追踪器。 登录管理控制台，选择“服务列表 > 管理与监管 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。
STATS_AUTO_RECALC STATS_AUTO_RECALC指定是否为InnoDB表自动重新计算持久性统计信息。GaussDB(DWS)不支持该属性，DSC迁移时会将该关键字属性。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
circle 24 字节 圆 <(x,y),r> （圆心和半径） GaussDB(DWS)提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算，如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
和存储倾斜相比，计算倾斜更难以提前识别，因此GaussDB提出了RLBT(Runtime Load Balance Technology)方案，用于解决运行时的计算倾斜问题，该特性由参数skew_option控制。RLBT方案主要分为两个层面，第一步是计算倾斜识别，第二步是计算倾斜解决。下面分别进行介绍。
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算，最后结果会不一样，因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算，最后结果会不一样，因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval
参数说明：标识选定的计算Node Group模式或目标计算Node Group。Node Group目前为内部用机制，用户无需设置。 共4种计算Node Group模式，用于关联操作和聚集操作时选定计算Node Group。在每一种模式中，优化器有针对性地选定几个候选计算Node Gr
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