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] } } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 表相关API（废弃）
" } ] } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 表相关API（废弃）
ocation为OBS时填写。 delimiter 否 String 用户自定义数据分隔符。只有CSV类型数据具有该属性。data_location为OBS时填写。 quote_char 否 String 用户自定义引用字符，默认为双引号（即“\"”）。只有CSV类型数据具有该属
程序包所属分组的名称。如果不分组，则显示“--”。 名称 程序包名称。 所有者 上传程序包的用户名称。 包类型 程序包的类型。支持的包类型如下： JAR：用户jar文件。 PyFile：用户Python文件。 File：用户文件。 ModelFile：用户AI模型文件。 状态 创建程序包的状态。 上传中（Uploading）：表示程序包正在上传。
CONCAT_WS(string1, string2, string3, ...) 返回将 STRING2， STRING3， … 与分隔符 STRING1 连接起来的字符串。 在要连接的字符串之间添加分隔符。 如果 STRING1 为 NULL，则返回 NULL。 与 concat() 相比，concat_ws()
'price') Hudi表必须配置precombine字段。 在数据同步过程中不可避免会出现数据重复写入、数据乱序问题，例如：异常数据恢复、写入程序异常重启等场景。通过设置合理precombine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业
Flink SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell
下面的示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表，并插入数据。 CREATE TABLE if not exists dimension_hive_table
testtable\n" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 表相关API（废弃）
delimiter 否 String 用户自定义数据分隔符，默认为逗号。导入CSV类型数据时可指定。 quote_char 否 String 用户自定义引用字符，默认为双引号。导入CSV类型数据时可指定。 escape_char 否 String 用户自定义转义字符，默认为反斜杠。导入CSV类型数据时可指定。
如果index> 0，则此函数提供与SQL标准下标运算符（[]）相同的功能，但在访问大于数组长度的索引时该函数返回NULL，且下标运算符在这种情况下将失败。 如果index <0，则element_at从最后到第一个访问元素。 select element_at(array['a','b'
Pattern 兼容。 元数据 元数据可以在 DDL 中作为只读（虚拟）meta 列声明。 Format的元数据只有在相应的连接器使用元数据时才可用。目前，只有Kafka连接器。 表2 元数据 Key 数据类型 说明 database STRING NULL 源数据库。对应于Canal记录中的database字段(如果可用)。
存储费用：静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用：用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用：用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关，请根据自己的业务进行预估。 DLI
ovider 配置”访问元数据”为”是”，推荐使用元数据服务管理Hudi表，上一步中写入配置包含了同步元数据的配置项。 最后点击右上角的”执行”按钮即可提交作业。 执行作业，检查日志：（注意：日志归档耗时较长，在作业执行完成后，日志可能需要等待1-5分钟才能归档。） 点击执行后会
'datagen' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 参数说明 connector 是 无 String 指定要使用的连接器，这里是'datagen'。 rows-per-second 否 10000 Long 每秒生成的行数，用以控制数据发出速率。 fields
风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 语法格式 create table dataGenSource( attr_name attr_type (',' attr_name
_asc（作业提交时间升序）四种排序方式。 engine-type 否 String 引擎类型。 owner 否 String 提交作业的用户。 tags 否 String 指定作业标签作为过滤条件，支持多标签过滤，格式为“key=value”。 单标签场景： 例如，GET /v1
DLI内置依赖包 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 3.1.1 依赖包 表1 Spark 3.1.1 依赖包 依赖包名称 accessors-smart-1
[asc|desc]...]: 指定排序列，不同列的排序方向可以不一样。 WHERE rownum <= N: Flink 需要 rownum <= N 才能识别一个查询是否为 Top-N 查询。 其中， N 代表最大或最小的 N 条记录会被保留。 [AND conditions]: 在 where
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