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Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
Flink异步Checkpoint应用开发思路 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组（Long，S
dir被配置在一个磁盘分区内，DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的，类似于Linux里面的df命令。理想状态下，用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir，否则所有的数据都将写入一个磁盘，在性能上会有很大的影响。 因此配置如下： 例如，如果机器有如下磁盘：
场景说明 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
场景说明 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“,”。 log1
历史数据的访问频次很低，但需长时间备份以保证后续的审计和回溯工作，且查询需求也会随着时间推移锐减，如果将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。 本章节仅适用于MRS 3.3.1 及之后版本。 原理介绍 Apache Doris 2.0版本推出了冷热数据分层功能，用户可以使用冷
和使用，同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 数据存储在OBS：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于OBS访问性能，相对HDFS有所下降，建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储在HD
MemArtsCC会将数据持久化存储到计算侧的存储中（SSD），OBS对接MemArtsCC有如下使用场景： 提升存算分离架构访问数据的性能 利用MemArtsCC的本地存储，访问热点数据不必跨网络，可以提升OBS上层应用数据读取效率。 减少OBS服务端压力 MemArtsCC会将热点数据存储
访问Spark Web UI界面 Spark Web UI界面主要用于查看Spark应用程序运行情况，推荐使用Google chrome浏览器以获得更好的体验。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面，用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、S
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
在Hue界面中查询Oozie作业结果 操作场景 提交作业后，可以通过Hue界面查看具体作业的执行情况。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 单击菜单左侧的，在打开的页面中可以查看Workflow、计划、Bundles任务的相关信息。 默认显示当前集群的所有作业。
MRS集群版本说明 MRS集群版本类型 MRS集群版本类型分为普通版与LTS版本，不同版本集群所包含的组件内容及特性略有不同，用户可根据自身业务需求进行选择。 普通版 功能说明 普通版支持集群基础操作如配置、管理和运维等，具体可以查看用户指南。 组件介绍 除共有组件外，普通版集群
版本概述 MRS集群版本类型 MRS集群版本类型分为普通版与LTS版本，不同版本集群所包含的组件内容及特性略有不同，用户可根据自身业务需求进行选择。 普通版 功能说明 普通版支持集群基础操作如配置、管理和运维等，具体可以查看用户指南。 组件介绍 除共有组件外，普通版集群还支持Pr
// krb5.conf路径 final String principal = paraTool.get("认证用户名"); // 认证用户 System.setProperty("java.security.krb5.conf", krb5);
读HDFS文件 删除文件 删除HDFS文件 Colocation HDFS Colocation 设置存储策略 设置HDFS存储策略 访问OBS HDFS访问OBS 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解，以上传一个新员工的信息为例，对该员工的信息进行查询、追加、删除等，可分为以下七部分：
procId: 64 completed 在Linux中调测Phoenix样例 在linux环境中调测Phoenix样例，需有与集群环境网络相通的ECS，详情请参见准备本地应用开发环境。 修改样例。将样例代码TestMain中“enablePhoenix”值改为“true”，开启调用Phoenix样例程序接口。
zip”。该文件永远都不会删除。 表1 Storm日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 nimbus/access.log Nimbus用户访问日志。 nimbus/nimbus-<PID>-gc.log Nimbus进程的GC日志。 nimbus/checkavailable.log
Job 3中处于pending状态的task将优先得到这部分新释放的资源。 Job 3完成后，资源释放给Job 1、Job 2继续执行。 用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job
询列的所有版本的值，即使被删除或被修改的值也可以查询出来。对于命中列失败的行（即在某一行中不存在该列），HBase会将该行查询出来。 如果用户仅需查询该表的最新值和命中列成功的行，可使用如下查询语句： scan '<table_name>',{FILTER=>"SingleCol
站（trash）中，不会被立即清除，以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件，会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站中的时间阈值，一旦文件保存时间超过此阈值，将从回收站中永久地删除。如果回收站被清空，回收站中的所有文件将被永久删除。
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