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可通过如下方式进行调整优化。 优化原理 对于ModelArts提供的GPU资源池,每个训练节点会挂载500GB的NVMe类型SSD提供给用户免费使用。此SSD挂载到“/cache”目录,“/cache”目录下的数据生命周期与训练作业生命周期相同,当训练作业运行结束以后“/cac
详细指导文档:《ModelArts SDK参考》 OBS SDK OBS服务提供的SDK,对OBS进行操作。由于ModelArts较多功能需使用OBS中存储的数据,用户可使用OBS SDK进行调用,使用OBS存储您的数据。 OBS提供了多种语言SDK供选择,开发者可根据使用习惯下载OBS SDK进行调用。使用OBS
false tpu_use_sudo: false use_cpu: false 启动SD1.5 Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh run_finetune.sh 所有数据保存在auto_log/avg_step_time.txt文本中
示例,latest_checkpointed_iteration.txt文件内容:20 同时开启故障快恢和断点续训时需满足以下条件: 如果用户指定${user_converted_ckpt_path} 因故障快恢读取权重的优先级最高则训练过程的权重保存路径${output_dir
示例,latest_checkpointed_iteration.txt文件内容:20 同时开启故障快恢和断点续训时需满足以下条件: 如果用户指定${user_converted_ckpt_path} 因故障快恢读取权重的优先级最高则训练过程的权重保存路径${output_dir
03-py3镜像进行适配,使用开源大模型llama7b进行推理任务。 增加用户ma-user。 Triton镜像中默认已存在id为1000的triton-server用户,需先修改triton-server用户名id后再增加用户ma-user,Dockerfile中执行如下命令。 RUN usermod
描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
earch-parameter-analysis 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。
ning_job_id}/tags/create 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。
/v2/{project_id}/workforces/{workforce_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_id 是 String 标注团队ID。 请求参数 无 响应参数 状态码:
表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 add_sample_count
示例,latest_checkpointed_iteration.txt文件内容:20 同时开启故障快恢和断点续训时需满足以下条件: 如果用户指定${user_converted_ckpt_path} 因故障快恢读取权重的优先级最高则训练过程的权重保存路径${output_dir
现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以llama2为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本
参数 是否必选 参数类型 描述 subscription_id 是 String 消息订阅ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数
aca_gpt4_data.json)按照下面的数据存放目录要求放置。 指令微调样例数据集alpaca_gpt4_data.json的下载链接:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpaca
是 String 搜索算法类型。 algorithm_name 是 String 搜索算法名称。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 file_name
t4_data.json.json)按照下面的数据存放目录要求放置。 样例数据集alpaca_gpt4_data.json.json的下载链接:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpaca
tasks/{task_id}/versions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数
_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚
现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以llama2为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本