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{prop}），但有以下差异： 名称中的所有下划线都必须删除。例如，使用OldItalic而不是Old_Italic 必须直接指定脚本，不能带Is，script =或sc =前缀。示例：\ p {Hiragana} 必须使用In前缀指定块。不支持block =和blk =前缀。示例：\p{Mongolian}
conf文件。 创建MRS HBase表 创建DLI表关联MRS HBase表之前确保HBase的表是存在的。以样例代码为例，具体的流程是： 远程登录ECS，通过hbase shell命令查看表信息。其中，“hbtest”是要查询的表名。 describe 'hbtest' （可选）如果不存在
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
登录OBS控制台，将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。 登录DLI控制台，选择“作业管理 > Spark作业”。 单击操作列“编辑”。 编辑“应用程序”，选择1上传的OBS地址。 图11 配置应用程序 Spark 3.3以下版本： 分别上传Jar包到OBS和DLI下。 登录OBS控制台，将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。
IS_ALPHA(string) 如果字符串中的所有字符都是字母，则返回 true，否则返回 false。 IS_DECIMAL(string) 如果 string 可以解析为有效数字，则返回 true，否则返回 false。 IS_DIGIT(string) 如果字符串中的所有字符都是数字，则返回 true，否则返回
json_path) 表2 参数说明 参数 数据类型 说明 json_string STRING 需要解析的JSON对象，使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式，使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式
基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。
STRING, `c50name` STRING, `c51name` STRING, `c52name` STRING, `c53name` STRING, `c54name` STRING ) USING csv options ( path 'obs://
'true' 'hive_sync.partition_extractor_class' = 'org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor' 默认Hudi写表是Flink状态索引，如果需要使用bucket索引需要在Hudi写表中添加参数：
登录OBS控制台，将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。 登录DLI控制台，选择“作业管理 > Spark作业”。 单击操作列“编辑”。 编辑“应用程序”，选择1上传的OBS地址。 图11 配置应用程序 Spark 3.3以下版本： 分别上传Jar包到OBS和DLI下。 登录OBS控制台，将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。
创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
使用DLI提交SQL作业查询OBS数据 场景描述 DLI可以查询存储在OBS中的数据，本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 本例新建“sampledata.csv”文件上传OBS桶，并新建弹性资源池队列，使用DLI创建数据库和表，使用DLI提供的SQL编辑器查询表的1000条数据。
根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 在MySQL的flink数据库下创建表order_count，创建语句如下：
根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 在MySQL的flink数据库下创建表order_count，创建语句如下：
json_path) 表2 参数说明 参数 数据类型 说明 json_string STRING 需要解析的JSON对象，使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式，使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式，这种格式可以加快查询速度，查询Parquet格式数据时，只检查所需要的列并对它们的值执行计算，也就是说，只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项
返回日期值是当前周的第几天。 weekofyear weekofyear(string date) INT 返回指定日期是一年中的第几周，范围为0到53。 year year(string date) INT 返回指定日期中的年份。 父主题： 日期函数
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 package com
使用Spark SQL作业分析OBS数据 DLI支持将数据存储到OBS上，后续再通过创建OBS表即可对OBS上的数据进行分析和处理。 本指导中的操作内容包括：创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等内容来帮助您更好的在DLI上对OBS表数据进行处理。 前提条件 已
DLI Hudi元数据 DLI Hudi元数据说明 创建Hudi表时会在元数据仓创建表的相关元数据信息。 Hudi支持对接DLI元数据和Lakeformation元数据（仅Spark 3.3.1及以上版本支持对接Lakeformation元数据），对接方式与Spark一致。 DL
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