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setProperty("java.security.krb5.conf", KRB); LoginUtil.login(PRINCIPAL, KEYTAB, KRB, conf); } // 初始化Job任务对象。 Job job = Job.getInstance(conf
时间，24小时制（hh:mm:ss） %U 周（00 .. 53）， 星期天是一周的第一天 %u 周（00 .. 53）， 星期一是一周的第一天 %V 周（01 .. 53），星期天是一周的第一天，与%X配合使用 %v 星期（01 .. 53）， 第一条为星期一，与%X配合使用 %W 周几（Sunday
der的输出字段名和SparkSQL表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析，因此，Loader的输出字段名和SparkSQL表中的字段名需要保持一致。 enum 是 CSV Spark文件压缩格式 在下拉菜单中选
Streaming 状态操作 Scala SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Python SparkOnHudiScalaExample 使用Spark执行Hudi基本操作
JSON表中有破损数据导致Hive查询异常 Hive客户端执行SQL报错连接超时 WebHCat健康状态异常导致启动失败 mapred-default.xml文件解析异常导致WebHCat启动失败 Hive元数据使用RDS时创建视图表中文乱码 MetaStore动态分区数超出阈值导致SQL报错
请登录密钥管理控制台进行操作。 数据盘密钥ID 用于加密数据盘的密钥ID。 组件版本 集群安装各组件的版本信息。 委托 通过绑定委托，ECS或BMS云服务将有权限来管理您的部分资源。 父主题： 查看MRS集群日志
求Loader的输出字段名和Hive表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析，因此，Loader的输出字段名和Hive表中的字段名需要保持一致。 enum 是 CSV Hive文件压缩格式 在下拉菜单中选择Hive
der的输出字段名和SparkSQL表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析，因此，Loader的输出字段名和SparkSQL表中的字段名需要保持一致。 enum 是 CSV Spark文件压缩格式 在下拉菜单中选
求Loader的输出字段名和Hive表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析，因此，Loader的输出字段名和Hive表中的字段名需要保持一致。 enum 是 CSV Hive文件压缩格式 在下拉菜单中选择Hive
使用Hue提交Coordinator定时调度作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交定时调度类型的作业。 前提条件 提交Coordinator任务之前需要提前配置好相关的workflow作业。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左
MS Administrator”权限，且需要在相应组件进行如下配置。 如果集群同时开启“OBS权限控制”功能，此时会使用ECS配置的默认委托“MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY”或者用户设置的自定义委托的AK/SK访问OBS服务，同时OBS服务会使用接收到的AK/SK
SparkRExample 安装SparkR R SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Python SparkOnHudiScalaExample 使用Spark执行Hudi基本操作
使用Hue提交Coordinator定时调度作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交定时调度类型的作业。 前提条件 提交Coordinator任务之前需要提前配置好相关的workflow作业。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左
管理MRS租户资源 管理MRS租户资源目录 管理MRS租户资源池 清除MRS租户队列配置 重装Yarn服务后手动恢复MRS租户数据 删除MRS租户 Superior调度器模式下管理MRS全局用户策略 Capacity调度器模式下清除租户非关联队列 父主题： 管理MRS集群租户
HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client
Spark同时访问两个HBase Scala SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Python SparkOnHudiScalaExample 使用Spark执行Hudi基本操作
Streaming 状态操作 Scala SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Python SparkOnHudiScalaExample 使用Spark执行Hudi基本操作
ardinality_max_dictionary_size参数控制，默认8192）。 示例 CREATE TABLE test_codecs ON CLUSTER default_cluster ( `a` String, `a_low_card` LowCardinality(String)
压。 图2 无反压状态 图3 反压状态 使用Hive SQL时如果Flink语法不兼容则可切换Hive方言 当前Flink支持的SQL语法解析引擎有default和Hive两种，第一种为Flink原生SQL语言，第二种是Hive SQL语言。因为部分Hive语法的DDL和DML无法用Flink
HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 keytab文件
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