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select map_values(map(array['num1','num2'],array[11,12]));-- [11, 12] map_zip_with(map(K, V1), map(K, V2), function(K, V1, V2, V3)) 描述：通过将函数应用于具有相
<name>hbase.rpc.controllerfactory.class</name> <value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory</value> 如果当前的应用开发工程配置项中包含该配置项
<name>hbase.rpc.controllerfactory.class</name> <value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory</value> 如果当前的应用开发工程配置项中包含该配置项
Geospatial函数 HyperLogLog函数 UUID函数 Color函数 Session信息 Teradata函数 Data masking函数 IP Address函数 Quantile digest函数 T-Digest函数 Set Digest函数 父主题： HetuEngine常见SQL语法说明
hive_sync_test3 --partition-value-extractor org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor --support-timestamp 表1 参数说明 命令 描述 必填 默认值 --database
StandardTypes; import jdk.jfr.Description; public class MyFunction { private MyFunction() { } @Description("Add two") @ScalarFunction("add_two")
图5 配置“Dependencies” 单击“Apply”，单击“OK”。 配置Maven。 参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。 修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File > Settings
在开始开发应用前，需要了解Kudu的基本概念。 Kudu应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支持多种语言进行开发，一般使用Java为主，推荐使用Eclipse或者IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 准备本地应用开发环境 根据场景开发工程 提供样例工程，帮助用户快速了解Kudu各部件的编程接口。
<name>hbase.rpc.controllerfactory.class</name> <value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory</value> 如果当前的应用开发工程配置项中包含该配置项
RegionServer以Ephemeral node的方式注册到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存储HBase的如下信息：HBase元数据、HMaster地址。 HMaster通过ZooKeeper随时感知各个RegionServer的健康状况，以便进行控制管理。 HBase也可以部署多个HMaster，类似HDFS
执行如下命令，生成HFile文件。 hbase com.huawei.hadoop.hbase.tools.bulkload.ImportData -Dimport.skip.bad.lines=true-Dimport.separator=<separator>-Dimport.bad.lines.outpu
delimiter, long maxRetry) 获取用户定义的Socket数据，作为输入流数据。 hostname是指Socket的服务器端的主机名称。 port指的是服务器的监测端口。 delimiter指的是消息之间的分隔符。 maxRetry指的是由于连接异常可以触发的最大重试次数。 public
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ar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到Eclipse开发环境，请参见导入并配置Storm样例工程。 下载并安装HDFS客户端，参见准备HDFS应用运行环境。 获取相关配置文件。获取方法如下。
式。 'hive_sync.partition_extractor_class' = 'org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor' --同步hive表的extractor类。 ); Spark strea
stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { String userPrincipal = "sparkuser"; String userKeytabPath = "/opt/FIclient/user.keytab";
stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { String userPrincipal = "sparkuser"; String userKeytabPath = "/opt/FIclient/user.keytab";
| Return Type | Argument Types | Function Type | Deterministic | Description ----------|-------------|----------------|---------------|-----
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