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告警 > 告警”页面,查看该告警的“定位信息”和“附加信息”,获取该告警上报的故障磁盘位置信息。 以root用户登录上报告警的节点,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员,进入故障磁盘所在目录,使用ll命令查看该故障磁盘的权限是否711,用户是否为omm。 是,执行7 否,执行6。
--hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home 指定Hive安装目录 --hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到Hive中 --hive-overwrite 覆盖Hive已有数据 --create-hive-table
strings 参数解释: 缩容节点时指定待删除节点的资源ID列表。resource_ids为空时,按照系统规则自动选择删除节点。仅支持删除状态异常的ecs节点。会针对指定节点进行强制删除。可通过查询主机接口获取resource_id。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及
简介 问题描述 Fastjson披露存在一处反序列化远程代码执行漏洞,漏洞影响所有1.2.80及以下版本,成功利用漏洞可绕过autoType限制,实现远程任意执行代码。 影响风险 存在漏洞的业务被攻击时,将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
Spark on yarn-client运行框架 Spark on YARN-Client实现流程: 在YARN-Client模式下,Driver部署在Client端,在Client端启动。YARN-Client模式下,不兼容老版本的客户端。推荐使用YARN-Cluster模式。 客户端
txt和log2.txt放置在指定路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置,并设置运行用户访问权限。 若将数据文件放置于HDFS,需指定程序中读取文件路径HDFS
txt和log2.txt放置在指定路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置,并设置运行用户访问权限。 或将数据文件放置于HDFS,并指定程序中读取文件路径HDFS
态,后续即使被加入黑名单的节点恢复,App1也无法得到资源。 由于上述原则不适用于资源池场景,所以目前可通过调整客户端参数(路径为“客户端安装路径/Yarn/config/yarn-site.xml”)“yarn.resourcemanager.am-scheduling.nod
态,后续即使被加入黑名单的节点恢复,App1也无法得到资源。 由于上述原则不适用于资源池场景,所以目前可通过调整客户端参数(路径为“客户端安装路径/Yarn/config/yarn-site.xml”)“yarn.resourcemanager.am-scheduling.nod
clickhouse”用户密码也会重置,需要重新修改密码。 修改ClickHouse默认用户密码 使用root用户登录ClickHouse安装节点,切换到omm用户,进入“$BIGDATA_HOME/FusionInsight_ClickHouse_*/install/Fusio
al、yarn-cluster、yarn-client等。 appName:构建的Application名称。 SparkHome:集群中安装Spark的目录。 jars:应用程序代码和依赖包。 主体程序:处理数据 提交Application的描述请参见:https://archive
影响范围 涉及版本 MRS 3.x 涉及模块 管理面:不涉及该漏洞 租户面:Manager(Web+Controller+nodeagent)、Kafka、Flink MRS 3.1.0.x执行以下章节: 修复Manager Web 修复Manager Controller 修复Manager
用户组授予策略或角色,才能使得用户组中的用户获得对应的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 MRS部署时通过物理区域划分,为项目级服务。授权时,“作用范围”需要选择“区域级项目”,然后在指定区域(如华北-北京1)对应的项目(cn-north
txt和log2.txt放置在指定路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置,并设置运行用户访问权限。 或将数据文件放置于HDFS,并指定程序中读取文件路径HDFS
al、yarn-cluster、yarn-client等。 appName:构建的Application名称。 SparkHome:集群中安装Spark的目录。 jars:应用程序代码和依赖包。 主体程序:处理数据 提交Application的描述请参见:https://archive
在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”,并上传input_data1.txt,input_data2.txt到此目录,命令如下: 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在
使用并发的标记-清理GC算法减少GC暂停时间。 运行pyspark建议 运行pyspark应用时,不能使用集群自带的python环境,需要用户自行安装python环境,并将python相关依赖包打包上传到HDFS。 父主题: Spark应用开发规范
在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”,并上传input_data1.txt,input_data2.txt到此目录,命令如下: 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir
由于主备Master节点时间未同步导致ZooKeeper服务不可用 问题背景与现象 MRS集群ZooKeeper服务无法启动,出现ZooKeeper服务不可用告警。 原因分析 以root用户登录主、备Master节点,执行ntpq -p命令查看两节点时间未同步。 解决办法 以ro