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查看Flume客户端日志 安装Flume客户端。 进入Flume客户端日志目录，默认为“/var/log/Bigdata”。 执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下： flume-client-1/flume: total 7672
提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
Spark on yarn-client运行框架 Spark on yarn-client实现流程： 在yarn-client模式下，Driver部署在Client端，在Client端启动。yarn-client模式下，不兼容老版本的客户端。推荐使用yarn-cluster模式。 客户端
提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
--hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home 指定hive安装目录 --hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到hive中 --hive-overwrite 覆盖hive已有数据 --create-hive-table
conf替换“/opt/knox/conf/krb5.conf”文件。 备份原有客户端目录 mv {客户端目录} /opt/client_init 参考更新客户端章节，重新安装客户端。 使用root用户登录主备管理节点，执行如下命令，重启knox进程。 su - omm ps -ef | grep gateway
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
al、yarn-cluster、yarn-client等。 appName：构建的Application名称。 SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 Spark shell命令 Spark基本shell命令，支持提交Spark应用。命令为：
chmod +x python-examples -R。 在python-examples/pyCLI_sec.py中的hosts数组中填写安装HiveServer的节点的业务平面IP。 Hive多实例的python客户端命令行形式：“python-examples/pyCLI_sec
--hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home 指定Hive安装目录 --hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到Hive中 --hive-overwrite 覆盖Hive已有数据 --create-hive-table
提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
smartctl -d sat+megaraid,2 -t long /dev/sda 是，执行16。 否，执行17。 磁盘不支持smart，通常是因为配置的RAID卡不支持，此时需要使用对应RAID卡厂商的检查工具进行处理，然后执行16。 例如LSI一般是MegaCLI工具。 在告警详情页面
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
是，执行1.c。 否，执行1.d。 按ALM-12006 节点故障（2.x及以前版本）提供的步骤处理该告警。 登录告警节点，查看告警角色所在安装目录用户、用户组、权限等是否正常。正常用户、用户组、权限为“omm：ficommon 750”。 是，执行1.f。 否，执行1.e。 执行
是，执行6。 否，执行13。 选择“备份路径 > 查看”，获取备份路径。 以root用户登录节点，执行以下命令查看节点挂载详情，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员： df -h 在挂载详情中查看备份路径挂载点的剩余空间是否小于20GB。 是，执行9。 否，执行13。 查
SELECT 不控制权限 SHOW 不控制权限 示例 创建一个新的JAVA函数“example.default.add_two”（需要先构建和部署UDF） CREATE FUNCTION example.default.add_two ( num integer ) RETURNS
添加Hive服务后，提交hivesql/hivescript作业失败如何处理？ 该问题是由于提交作业的用户所在用户组绑定的MRS CommonOperations策略权限在同步到Manager中后没有Hive相关权限，处理方法如下： 添加Hive服务完成。 登录IAM服务控制台，
availability，HA）集群下，用于同步主备NameNode之间的元数据信息。 ZKFC ZKFC是需要和NameNode一一对应的服务，即每个NameNode都需要部署ZKFC。它负责监控NameNode的状态，并及时把状态写入Zookeeper。ZKFC有选择哪个NameNode作为主NameNode的权利。
MRS Fastjson漏洞修复指导 简介 影响范围 修复Manager Web 修复Manager Controller 修复Manager nodeagent 修复Kafka 修复Flink 父主题： 漏洞公告
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