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请在DLI管理控制台的“全局配置 > 工程配置”中配置桶信息。当作业完成后，系统会自动将结果存储到这个默认桶中。 使用DLI作业桶读取查询结果，需具备以下条件： 在DLI管理控制台“全局配置 > 工程配置”中完成作业桶的配置。作业桶配置请参考配置DLI作业桶。 提交工单申请开启查询结果写入桶特性的白名单。
connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作为redis中的ext-key，未配置时，ext-key为生成的uuid connector.write-schema 否 table存储模式下可配置，是否将当前schema写入到redis，默认为false
‘’ String 用于围住字段值的引号字符 (默认"). csv.allow-comments 否 false Boolean 是否允许忽略注释行（默认不允许），注释行以 '#' 作为起始字符。 如果允许注释行，请确保 csv.ignore-parse-errors 也开启了从而允许空行。
* 否 无 String 设置和传递任意 Kafka 的配置项。 “properties.”中的后缀名必须匹配在Apache Kafka中定义的配置键。 Flink 将移除 "properties." 配置键前缀并将变换后的配置键和值传入底层的 Kafka 客户端。例如，您可以通过
作业时，请配置作业使用Spark3.3.1版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Spark Jar作业编辑界面，选择配置优化参数，配置信息如下:
并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖。 涉及到mvn依赖 1 2
Kafka，请确保被监控表的REPLICA IDENTITY 已经被配置成FULL ，默认值是DEFAULT。 否则，Flink SQL将无法正确解析Debezium数据。 当配置为 FULL 时，更新和删除事件将完整包含所有列的之前的值。 当为其他配置时，更新和删除事件的“before”字段将只包含primary
增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式，并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完，不重新将表查询模式设置回去，将影响后续的实时查询 示例 以SQL作业为例： 配置参数 hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENTAL // 必须设置当前表读取为增量读取模式 hoodie
table_name 需要导入数据的DLI表的名称。 以下是可以在导入数据时使用的配置选项： DATA_TYPE: 指定导入的数据类型，当前支持CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro类型，默认值为“CSV”。 配置项为OPTIONS('DATA_TYPE'='CSV') 导入CSV和JSON文件时，有三种模式可以选择：
OpenSource SQL编辑页面，自定义配置中配置参数pipeline.global-job-parameters，在UDF代码中获取该参数并使用。如需修改参数值，直接在FlinkOpenSource SQL编辑页面，自定义配置中修改该参数值，即可达到快速修改UDF参数值的目的。
OpenSource SQL编辑页面，自定义配置中配置参数pipeline.global-job-parameters，在UDF代码中获取该参数并使用。如需修改参数值，直接在FlinkOpenSource SQL编辑页面，自定义配置中修改该参数值，即可达到快速修改UDF参数值的目的。
RENAME TABLE 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... RENAME语法用于修改表名。 命令语法 ALTER TABLE tableName RENAME TO newTableName
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3
tion作业CPU与内存的比例按照1:4~1:8配置，保证Compaction作业稳定运行。当Compaction出现OOM问题，可以通过调大内存占比解决。 建议 通过增加并发数提升Compaction性能。 CPU和内存比例配置合理会保证Compaction作业是稳定的，实现单个Compaction
来对传输中的数据进行加密。 Spark作业传输通信加密 Spark作业支持通过配置表1中的参数开启通信加密。 请确保已上传密钥和证书到指定的OBS路径下，并在作业配置中的其他依赖文件中引入。 表1 Spark作业传输开启通信加密配置项 参数 说明 配置示例 spark.network.crypto.enabled
username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector.password 否 数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名
schema-include 否 false Boolean 设置 Debezium Kafka Connect 时，用户可以启用 Kafka 配置 'value.converter.schemas.enable' 以在消息中包含 schema。此选项表明 Debezium JSON 消息是否包含
SET 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... SET|UNSET语法用于修改表属性。 命令语法 ALTER TABLE tableName SET|UNSET tblproperties
enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 该漏洞主要影响在启用了ACL（访问控制列表）时，可以通过提供任意用户名来执行命令导致数据安全受到威胁。 DLI在设计时充分考虑了数据安全和数据隔离，因此没有启用相关的配置项，所以不会受到这个漏洞的影响。
并行文件系统的详细介绍和使用说明，请参见《并行文件系统特性指南》。 配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。 在“工程配置”页面，选择“DLI作业桶”，单击配置桶信息。 图1 工程配置 单击打开桶列表。 选择用于存放DLI作业临时数据的桶，并单击“确定”。
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