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在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code远端默认安装的插件? 在VS Code的配置文件settings.json中添加remote.SSH.defaultExtensions参数,如自动安装Python和Maven插件,可配置如下。 "remote.SSH.defaultExtensions":
配置授权 功能介绍 配置ModelArts授权。若没有授权,ModelArts训练管理、开发环境、数据管理、在线服务等功能将不能正常使用。该API支持管理员给IAM子用户设置委托,支持设置当前用户的访问密钥。调用该API需要在IAM系统里配置Security Administrator权限。
认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构(ISO/SOC/PCI等)的安全合规认证,用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求,具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书 另
更新服务配置 更新当前服务对象配置。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数;其它平台的Session鉴权请参考Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象进行更新服务配置 1 2 3 4 5 6 7
yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml样例配置文件、配置参数说明,用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B
Yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml配置文件、配置参数说明,用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B
Yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml配置文件、配置参数说明,用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B
G,请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“模型部署 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。选择专属资
在ModelArts的Notebook中实例重新启动后要怎么连接? 可以在本地的ssh config文件中对这个Notebook配置参数“StrictHostKeyChecking no”和“UserKnownHostsFile=/dev/null”,如下参考所示: Host roma-local-cpu
单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“部署上线 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 图5 部署在线服务 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。
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G,请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“模型部署 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。选择专属资
说明。 bf16,配置以下参数。 bf16: true fp16,相比bf16还需配置loss scale参数,配置如下。 设置fp16为True。 fp16: true 修改deepspeed的"loss_scale"参数,配置如下。 修改ZeRO优化器配置文件,如ZeRO2命令如下。
说明。 bf16,配置以下参数。 bf16: true fp16,相比bf16还需配置loss scale参数,配置如下。 设置fp16为True。 fp16: true 修改deepspeed的"loss_scale"参数,配置如下。 修改ZeRO优化器配置文件,如ZeRO2命令如下。
说明。 bf16,配置以下参数。 bf16: true fp16,相比bf16还需配置loss scale参数,配置如下。 设置fp16为True。 fp16: true 修改deepspeed的"loss_scale"参数,配置如下。 修改ZeRO优化器配置文件,如ZeRO2命令如下。
可以忽略此步骤。 未上传训练权重文件,具体参考上传代码和权重文件到工作环境。 使用自定义数据集训练未上传自定义数据集。具体参考上传自定义数据到指定目录章节并更新dataset_info.json 文件。 Step2 修改训练yaml文件配置 LlamaFactroy配置文件为Y
可以忽略此步骤。 未上传训练权重文件,具体参考上传代码和权重文件到工作环境。 使用自定义数据集训练未上传自定义数据集。具体参考上传自定义数据到指定目录章节并更新dataset_info.json 文件。 Step2 修改训练yaml文件配置 LlamaFactroy配置文件为y