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lang.String> socketStream(java.lang.String hostname,int port) 创建一个输入流,通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接收的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java
语法支持的属性包括: storage_table:指定存储表的表名。 need_auto_refresh: 管理计算实例时,预先创建维护实例后,可通过设置need_auto_refresh为true,创建具备自动刷新能力的物化视图,它会自动创建并提交物化视图刷新任务,在此基础上,可对re
lang.String> socketStream(java.lang.String hostname,int port) 创建一个输入流,通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java
使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据表的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。
lang.String> socketStream(java.lang.String hostname,int port) 创建一个输入流,通过TCP socket从对应的hostname和端口接受数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java
lang.String> socketStream(java.lang.String hostname,int port) 创建一个输入流,通过TCP socket从对应的hostname和端口接受数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java
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节点信息监控指标转告警列表 监控指标组名称 监控指标名称 指标含义 默认阈值 CPU 主机CPU使用率 描述周期内当前集群的运算和控制能力,可通过观察该统计值,了解集群整体资源的使用情况。 90.0% 磁盘 磁盘使用率 描述主机磁盘的使用率。 90.0% 磁盘inode使用率 统计采集周期内磁盘inode使用率。
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中,根据中间结果优化后续执行流程,提高整体执行效率。当前已实现的特性如下: 自动设置shuffle partition数
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中,根据中间结果优化后续执行流程,提高整体执行效率。当前已实现的特性如下: 自动设置shuffle partition数。
使用Hive CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据表的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。
致产生不同的结果,可以通过在聚合函数中使用order by子句来指定此顺序。 array_agg(x ORDER BY y DESC); array_agg(x ORDER BYx,y,z); 过滤filter 使用filter关键字可以在聚合的过程中,通过使用where的条件表
1.278848368599041E-9 inverse_beta_cdf(a, b, p) → double 贝塔累计分布函数的逆运算,通过给定累计概率p的a和b参数:P(N <n)。参数a,b必须为正实数,p在区间[0,1]上。 select inverse_beta_cdf(2
word_stem('ultramoderne','fr');-- ultramodern translate(source, from, to) → varchar 描述:通过将源字符串中找到的字符替换为目标字符串中的相应字符来返回翻译后的源字符串。如果from字符串包含重复项,则仅使用第一个。如果源字符在fro
5000.0 | 1 d2 | user4 | 4000.0 | 2 Aggregate Functions 所有的聚合函数都能通过添加over子句来当做窗口函数使用。聚合函数将在当前窗口框架下的每行记录进行运算。 下面的查询生成每个职员按天计算的订单价格的滚动总和。 select