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语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致，请参见：http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 HBase通过接口调用，可提供的功能如表1所示。
相同（例如HDFS的block数量）。 Flink作业中有Source、Sink、中间计算算子的并行度可以调整。通过分析作业流图，如果发现是中间计算Busy就需要通过调整整个作业并行度来调整这类算子的并行度，常见的如join算子。 父主题： Flink性能调优开发规范
安装补丁 安装补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 进入“补丁管理”页面，在操作列表中单击“安装”。 进入“警告”页面，阅读补丁说明，并单击“确定”。 图1 安装补丁 如果任务失败，选择“重试安装”，只有当“状态”显示为“已安装”时，才能进入下一步操作。
创建CDL作业前准备 开启Kafka高可靠功能 登录CDLService WebUI界面 上传数据库驱动文件 创建CDL数据库连接 管理CDL ENV变量 配置源数据心跳表实现数据判齐功能 父主题： 使用CDL
批量删除Loader作业 批量导入Loader作业 批量导出Loader作业 查看Loader作业历史信息 清理Loader作业残留历史数据 管理Loader数据连接 父主题： 使用Loader
集群在周期性的备份中，由于备份产生了软连接，将/srv/BigData/LocalBackup连接到了/opt/Bigdata/LocalBackup，会使用到根目录磁盘空间，因为根目录磁盘空间不足，导致无法写入备份文件，导致集群周期备份失败。 处理步骤 分别登录主、备Master节点。 执行cd
系统每4小时周期性检测ZooKeeper服务数据目录下二级znode状态，当检测到二级Znode数量或者容量超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13006 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。
来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 造成MemArtsCC组件状态异常或者性能下降。 可能原因 MemArtsCC使用的磁盘损坏或者权限只读。 处理步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维
开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题：
安全集群需要认证对HDFS有权限的用户，普通集群无需执行： kinit {用户} 执行以下命令进行回退（卸载完补丁后执行）: sh rollback_hdfs_file.sh 回退完成后需要在FusionInsight Manager界面上重启Spark的JDBCServer2x实例。 回退客户端补丁
spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令，并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统，上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。
Znode数量使用率超出阈值”左侧下拉菜单，在“定位信息”的“服务目录”中获取告警的Znode路径。 以集群用户登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 >
Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在MRS client目录下获取。
主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 当主集群HBase服务关闭时，Zookeeper和HDFS服务应该启动并运行。 该工具应该由启动HBase进程的系统用户运行。 如果处于安全模式，请确保备集群的HBase系统用户具有主集群HDFS的读取权限。因为备集
管理MRS集群弹性伸缩策略 MRS集群弹性伸缩策略创建完成后，用户可以在MRS管控台查看、修改、删除、开启和关闭弹性伸缩策略。 查看已有弹性伸缩策略 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称。进入集群详情页面。 选择“弹性伸缩”页签。 在已有弹性伸缩策略右边单击“查看”按钮。
由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
景下，Spark会起很多Task。当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响性能。 在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操
已创建的用户在本节点无操作权限。 可能原因 扩容过程中已有节点停止或故障。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 实例”。 查看是否有停止、退服或故障的实例。 是，执行3。 否，执行4。 启动实例，或修复实例故障，直到所有实例运行状态都是良好。
在禁用索引之前，用户必须确保索引数据与用户数据一致。如果在索引处于禁用状态期间没有在表中添加新的数据，索引数据与用户数据将保持一致。 启用索引时，可以通过使用TableIndexer工具构建索引来保证数据一致性。 enableIndices() 该API启用所有用户指定的索引，使其可用于scan/filter操作。
该特性可以通过下面的配置项开启： spark.sql.statistics.histogram.enabled：指定是否开启直方图功能，默认为false。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x
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