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创建集群（废弃） 功能介绍 该API用于创建集群，该集群将会绑定用户指定的计算资源。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： POST /v2.0/{project_id}/clusters 参数说明 表1 URI参数 名称 是否必选 说明 project_id 是
不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 注意事项 所要删除的表必须是当前数据库下存在的，否则会出错，可以通过添加IF EXISTS来避免出错。 示例 参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。 在当前所在数据库下删除名为test的表。
M用户的建表权限，但是在创建表时候仍然提示权限不足。 根因分析 DLI队列的引擎版本不同，校验的权限范围不同： HetuEngine不支持通过IAM用户授权，需使用DLI资源授权。 解决方案 请参考《数据湖探索用户指南》中的数据库权限管理章节授予用户创建表的权限。 父主题： DLI权限管理类
enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 该漏洞主要影响在启用了ACL（访问控制列表）时，可以通过提供任意用户名来执行命令导致数据安全受到威胁。 DLI在设计时充分考虑了数据安全和数据隔离，因此没有启用相关的配置项，所以不会受到这个漏洞的影响。
结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。 Flink Opensource SQL作业中使用自定义函数时，不支持生成静态流图。
然后这些文件将被发送给Committer并提交为正式文件，在这之后，原始的临时文件也会被删除掉。 分区功能 Filesystem sink支持分区功能，通过partitioned by语法根据选择的字段进行分区。示例如下： path └── datetime=2022-06-25 └──
join关联维表的最新分区，仅在Flink STREAMING模式下支持。 示例 下面的示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建
sql_jobs: print(sql_job) 该SDK接口不支持sql_pattern，即通过指定sql片段作为作业过滤条件进行查询。 如果需要则可以通过查询所有作业API接口指定该参数进行查询。 查询SQL类型作业 您可以使用该接口查询当前工程下的所有SQL类
该命令仅支持操作OBS表，不支持对DLI表进行操作。 所要删除分区的表必须是已经存在的表，否则会出错。 所要删除的分区必须是已经存在的，否则会出错，可通过语句中添加“IF EXISTS”避免该错误。 语法格式 1 2 3 ALTER TABLE [db_name.]table_name DROP
您可以对保留周期内的数据进行快速恢复，避免因误操作丢失数据。其他多版本SQL语法请参考多版本备份恢复数据。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 开启多版本功能 ALTER TABLE [db_name
在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时，多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以通过本章节介绍的SQL命令手动进行多版本数据清理。 语法格式 清理多版本保留周期外数据。 clear history for table [db_name
Hive兼容表和通用表。 Hive兼容表是以Hive兼容的方式存储的，他们的元数据和实际的数据都在分层存储中。因此，通过flink创建的与hive兼容的表，可以通过hive查询。 Hive通用表是特定于Flink的。当使用HiveCatalog创建通用表时，只是使用HMS来持久化
进行扩缩容。 扩容 当前队列规格不满足业务需要时，可以通过手动变更队列规格来扩容当前队列。 扩容属于耗时操作，在DLI“规格变更”页面执行扩容操作后，需要等待大约10分钟，具体时长和扩容的CU值有关，等待一段时间后，可以通过刷新“队列管理”页面，对比“规格”和“实际CUs”大小是
Flink作业相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化，参考队列相关完成队列创建等操作。 新建SQL作业 DLI提供新建Flink SQL作业的接口。您可以使用该接口新建Flink SQL作业并提交到DLI，示例代码如下：
Database createDatabase(DLIClient client) throws DLIException { //通过调用DLIClient对象的createDatabase方法创建数据库 String dbName = "databasename";
期。 图2 按需计费的DLI资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的账户被扣为负值时，我们将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为账号的创建者。 欠费后影响 当您的账号因按需资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态。欠费后，按需资源
nk作业管理页面。 选择计划停止的作业，单击“更多 > 导入保存点”，选择保存点的存储路径。 单击“确定”导入保存点。 运行时配置 用户可通过选择“运行时配置”配置作业异常告警和重启选项。 支持Flink OpenSource SQL作业和Flinkjar作业。 在对应Flink作业操作列的“更多
个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 集成TPC-H测试套件 用户可以通过DLI内置的TPC-H测试套件进行简单高效的交互式查询，无需用户上传数据，即可以体验DLI的核心功能。 商用 TPC-H使用指导 2 支持存储量套餐包
大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通过数据的创建时间来做分区以保证最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小，以更新数据为主，新增较少，表数据量比较稳定，且读取时通常需要
角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取，通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的，比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1
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