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HAVING：一般与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。 注意事项 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。
单击OBS桶，获取对应作业的完整运行日志。 图2 查看运行日志 下载最新“jobmanager.log”文件，搜索“RUNNING to FAILED”关键字，通过上下文的错误栈，确认失败原因。 如果“jobmanager.log”文件中的信息不足以定位，可以在运行日志中找到对应的“taskmanager
执行引擎：负责执行队列中任务的引擎类型。 默认版本：执行引擎的默认配置版本，或者是在没有指定特定版本时系统将使用的版本。 支持版本：执行引擎支持的所有版本列表。通过查看队列的支持版本，您可以了解哪些版本的执行引擎可以用于处理队列中的任务。 图1 队列基本信息 父主题： 管理队列
态感知？ 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式，作业运行提示DLI.0005错误怎么办？ Flink作业输出流写入数据到OBS，通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据 Flink SQL作业运行失败，日志中有connect to DIS failed java.lang
); 数据最终在OBS中的存储目录结构为：obs://obs-sink/car_infos/day=xx/part-x-x。 数据生成后，可通过如下SQL语句建立OBS分区表，用于后续批处理： 创建OBS分区表。 1 2 3 4 5 6 7 8 create table car_infos
'/user/hive/warehouse/create_new' WITH dbproperties('name'='akku', 'id' ='9'); --通过describe schema|database 语句来查看刚创建的schema describe schema createtestwithlocation;
Buffer size too small. size SQL作业运行报错：DLI.0002 FileNotFoundException 用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本，执行结果报org.apache
RE条件过滤。当子查询中有字段与外部查询相同时，需要在该字段前加上表名。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 先通过子查询在course_info中找到Biology所对应的课程编号，再在student_info表中找到选了该课程编号的学生姓名。 1 2
allowed: `SHOW CREATE TABLE` is not supported for Delta tables 根因分析：不支持该语法，可通过Describe formatted查看表结构。 执行vacuum报错DLI.0001: IllegalArgumentException:
查询为select * from V limit 10，则最终只有5条数据返回。 限制 以上两种语法不可混用。 当视图包含分区，那么将无法通过这个语法来改变定义。 示例 CREATE OR REPLACE VIEW tv_view as SELECT id,name from (values
table1 ALTER COLUMN a.b.c AFTER x a.b.c 表示嵌套列全路径，嵌套列具体规则见ADD COLUMNS。 系统响应 通过运行DESCRIBE命令，可显示修改的列。 父主题： Schema演进语法说明
ue"的授权项，该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下： 权限：允许或拒绝对指定资源在特定条件下进行某项操作。
float_col1 ------------ Infinity (1 row) --删除表 DROP TABLE float_t1; 当小数部分为0时，可以通过cast()转为对应范围的整数处理，小数部分会四舍五入。 示例： select CAST(1000.0001 as INT); _col0
SQL作业从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS的开发示例。 Flink Jar作业开发 Flink Jar作业开发基础样例 通过自定义作业与MRS进行交互为例进行介绍Flink Jar作业开发样例。 使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 介绍将kafka数据处理后写入到OBS的操作样例。
ys) x % y min(xp - xs, yp - ys) + max(xs, bs) max(xs, ys) 如果运算的数学结果无法通过结果数据类型的精度和范围精确地表示，则发生异常情况：Value is out of range。 当对具有不同范围和精度的decimal类
请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 job_ids 是 Array of Long 批量作业ID。 作业ID可以通过创建作业接口或者查询作业接口获取。 resume_savepoint 否 Boolean 是否将作业从最近创建的保存点恢复。 当“resu
savepoint文件中恢复消费位点及状态。同时，由于Flink Checkpoint和Savepoint生成机制及格式一致，因而，也可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多”>“导入保存点”，导入OBS中最新成功的Checkpoint，并从中恢复。 图3 停止作业 图4 恢复保存点
n时都需要指定on条件来减少多表关联的数据量，从而减轻队列的负荷，提升查询效率。 例如，问题现象中的问题语句可以根据业务场景，在join时通过指定on条件来进行优化，这样会极大减少关联查询的结果集，提升查询效率。 select case when t
代表最大或最小的 N 条记录会被保留。 [AND conditions]: 在 where 语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。
每条实时处理完的数据写入的目标存储，如 MySQL，HBase 等数据库。 示例： Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表，通过Redis维表将商品ID关联维表获取商品分类，并计算不同类别的商品销售金额，将计算结果写入 RDS（Relational Database
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