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数据分到哪个partition是通过对key的hashcode取模得到的，不同的hashcode取模后的结果有可能是一样的，那样数据就会被分到相同的partition里面，因此出现有些partition没有数据而有些partition里面有多个key对应的数据。 通过调整“spark.sql
批量导出Loader作业 操作场景 Loader支持批量导出已有作业。 前提条件 当前用户具备待导出作业的编辑“Edit”权限或作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。
建议补丁完成后对于没有单副本诉求时手动修改为false后滚动重启HDFS服务，保证HDFS数据的高可靠； 对于确定存在单副本诉求的文件也可通过dfs.single.replication.exclude.pattern配置项设置单副本的数据文件和目录。 MRS 1.9.3.9及其
-0.0.1-SNAPSHOT.jar文件即为Hive UDF函数包。 需要将所有依赖文件都打包到jar包里。 配置Hive UDF 用户通过在配置文件“udf.properties”中添加注册信息来注册Hive UDF，需按“函数名称 类路径”格式添加每一行内容： 以“udf.properties”
"some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_
Flink读开启changelog后的表。 解决多AZ集群无法缩容的问题。 解决capacity调度原生页面无法访问队列任务详情的问题。 解决Flink作业无法通过checkpoint恢复的问题（遇到无法从checkpoint启动时：Cannot map checkpoint/savepoint state
使用Alluxio 配置底层存储系统 通过数据应用访问Alluxio Alluxio常用操作
"some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_
apache.spark.sql.SQLContext(sc) import sqlContext.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 sc.textFile(args(0)).map(_.split(","))
批量导出Loader作业 操作场景 Loader支持批量导出已有作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 当前用户具备待导出作业的编辑“Edit”权限或作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
ClickHouse企业级能力增强 通过ELB访问ClickHouse ClickHouse开启mysql_port配置 父主题： 使用ClickHouse
根据自身需要选择集群节点规格数量。 Kerberos认证 MRS集群中各组件是否启用Kerberos认证。Kerberos认证开启时，用户需要通过认证后才可以访问组件对应资源。 购买集群后，不支持修改。 开启Kerberos认证 用户名 MRS集群Manager及节点的默认登录用户，
长度：表达式输出结果长度。 map 是 无 数据处理规则 对字段值进行运算后生成新的字段。 当前新字段的类型只能为VARCHAR。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件见下图： 配置“EL操作转换”算子，生成C、D、E和F四个字段： 依次输出这六个字段，结果如下图：
使用Spark客户端 MRS集群创建完成后，可以通过客户端去创建和提交作业。客户端可以安装在集群内部节点或集群外部节点上： 集群内部节点：MRS集群创建完成后，集群内的master和core节点默认已经安装好客户端，详情请参见集群内节点使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。
情况见表1 操作获取锁一览表，√表示需要获取该锁，一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个操作，这两行没有任意一列都标记√，即不存在某一列两行全为√。 表1 操作获取锁一览表 操作 METADATA_LOCK
长度：表达式输出结果长度。 map 是 无 数据处理规则 对字段值进行运算后生成新的字段。 当前新字段的类型只能为VARCHAR。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件见下图： 配置“EL操作转换”算子，生成C、D、E和F四个字段： 依次输出这六个字段，结果如下图：
"some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_
"some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_
选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 在集群详情页面选择“引导操作”页签。系统显示创建集群时所添加的引导操作信息。 图1 引导操作信息 可以通过选择右上角的“组件首次启动前”或者“组件首次启动后”查询相关的引导操作信息。 这里列出的是上次执行结果。对于新创建的集群，则列出的是创建时
或参考获取集群ID获取。 已获取作业ID，即作业提交成功后返回结果中的“job_id”或参考获取作业ID获取。 IAM用户已同步完成，可通过在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 作业相关程序和输入文件已存放在OBS中。 该示例以新增MapReduce作业为例。
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