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"table1");//table name hbConf.set(TableInputFormat.SCAN, scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat
用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接
用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接
args: metrics sys.cpu.user metrics sys.cpu.user: [0, 0, 6] 若想获取更多信息，可通过执行命令tsdb uid。 Start run net.opentsdb.tools.UidManager, args: Not enough
用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接
用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接
SQL进行优化 set session materialized_view_rewrite_enabled=true; - 验证查询是否能通过改写成物化视图进行SQL优化 验证查询SQL语句能否被mv.default.mv1改写优化 verify materialized view
timestamp) → [same as input] 在timestamp的基础上加上value个unit。如果想要执行相减的操作，可以通过将value赋值为负数来完成。 SELECT date_add('second', 86, TIMESTAMP '2020-03-01 00:00:00');--
的键类型是VARCHAR且Map的值类型是支持的类型之一或行的每个字段类型是支持的类型之一时支持从ARRAY、MAP或ROW进行转换。下面通过示例展示了转换的行为： SELECT CAST(NULL AS JSON);-- NULL SELECT CAST(1 AS JSON);--
lang.String> socketStream(java.lang.String hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接收的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java
语法支持的属性包括： storage_table：指定存储表的表名。 need_auto_refresh： 管理计算实例时，预先创建维护实例后，可通过设置need_auto_refresh为true，创建具备自动刷新能力的物化视图，它会自动创建并提交物化视图刷新任务，在此基础上，可对re
lang.String> socketStream(java.lang.String hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java
lang.String> socketStream(java.lang.String hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接受数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java
lang.String> socketStream(java.lang.String hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接受数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java
lang.String> socketStream(java.lang.String hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接收的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java
致产生不同的结果，可以通过在聚合函数中使用order by子句来指定此顺序。 array_agg(x ORDER BY y DESC); array_agg(x ORDER BYx,y,z); 过滤filter 使用filter关键字可以在聚合的过程中，通过使用where的条件表
1.278848368599041E-9 inverse_beta_cdf(a, b, p) → double 贝塔累计分布函数的逆运算，通过给定累计概率p的a和b参数：P（N <n）。参数a，b必须为正实数，p在区间[0,1]上。 select inverse_beta_cdf(2
word_stem('ultramoderne','fr');-- ultramodern translate(source, from, to) → varchar 描述：通过将源字符串中找到的字符替换为目标字符串中的相应字符来返回翻译后的源字符串。如果from字符串包含重复项，则仅使用第一个。如果源字符在fro
5000.0 | 1 d2 | user4 | 4000.0 | 2 Aggregate Functions 所有的聚合函数都能通过添加over子句来当做窗口函数使用。聚合函数将在当前窗口框架下的每行记录进行运算。 下面的查询生成每个职员按天计算的订单价格的滚动总和。 select
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