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创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式，建议采用预分Region建表方式： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio
业务信息调研 大数据平台及业务的架构图。 大数据平台和业务的数据流图（包括峰值和均值流量等）。 识别平台数据接入源、大数据平台数据流入方式（实时数据上报、批量数据抽取）、分析平台数据流向。 数据在平台内各个组件间的流向，比如使用什么组件采集数据，采集完数据后数据如何流向下一层
配置HDFS通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，即可在HDFS客户端查看和创建OBS文件目录。 HDFS对接OBS 以客户端安装用户登录安装了HDFS客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录
二者主要区别在于“机机”用户密码由系统随机生成。 Kerberos认证 Kerberos认证支持两种方式：密码认证及keytab认证，认证有效时间默认为24小时。 密码认证：通过输入用户正确的密码完成身份认证。主要在运维管理场景中使用“人机”用户进行认证，客户端命令为kinit 用户名。
离线数据加载：通过Spark视图读取Hive外表数据并写入Doris 应用场景 通过Spark视图读取Hive外表数据写入到Doris，并按照Unique指定字段自动去重。 方案架构 离线数据可以从数据湖加载，也可以直接加载本地文件。从数据湖加载可以使用工具CDM，在没有CDM工
Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark使用in-memory的计算方式，通过这种方式来避免一个MapReduce工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现，Scala能够使
ht Manager。 当前支持以下几种方式访问FusionInsight Manager，请根据实际情况选择。 通过弹性IP访问FusionInsight Manager。 通过云专线访问FusionInsight Manager。 通过ECS访问FusionInsight Manager。
作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理？ 问： 作业提交参数间用空格隔开会导致参数信息不被识别吗？ 答： 不同参数间用空格隔开，可通过在参数名前添加@的方式防止参数信息被明文存储，例如: @password=XXXXXX进行使用。 父主题： 作业管理类
e的硬盘带宽时，硬盘带宽会被占满，导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置步骤 MRS引入配置参数“dfs.pipeline.ecn”。当该配置启用时，DataNod
e的硬盘带宽时，硬盘带宽会被占满，导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置步骤 MRS引入配置参数“dfs.pipeline.ecn”。当该配置启用时，DataNod
当前开源社区提供了PartialUpdateAvroPayload机制实现部分列更新，但该功能在多流更新，每条流更新不同列场景下会出现数据相互覆盖的问题。 通过引入sequence组的概念，Hudi可以很好的解决该问题，实现真正的部分更新。 按建表时按需求，将表中的列切分成不同的sequence组。
MRS节点引导操作概述 用户可以通过引导操作来完成安装其他第三方软件，修改集群运行环境等自定义操作。 引导操作可以在集群组件首次启动前/后在指定的节点上执行脚本。已运行的集群组件添加的引导操作，只能通过手动方式在节点上执行第三方组件的安装脚本进行安装。 如果集群扩容，选择执行引导
result: org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable，应该如何处理？ 回答 可通过如下两种方式处理： 在代码的SparkConf初始化之前执行以下两行代码： System.setProperty("spark.serializer"
访问安全集群环境中的服务，需要先通过Kerberos安全认证。所以HDFS应用程序中需要写入安全认证代码，确保HDFS程序能够正常运行。 安全认证有两种方式： 命令行认证： 提交HDFS应用程序运行前，在HDFS客户端执行如下命令进行认证。 kinit 组件业务用户 该方式仅适用于Linux操作系统，且安装了HDFS的客户端。
配置HDFS Mover命令迁移数据 配置场景 Mover是一个新的数据迁移工具，工作方式与HDFS的Balancer接口工作方式类似。Mover能够基于设置的数据存储策略，将集群中的数据重新分布。 通过运行Mover，周期性地检测HDFS文件系统中用户指定的HDFS文件或目录，判断该
调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。 Token认证：通过Token认证通用请求。 AK/SK认证 AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12M
操作场景 Hudi提供多种写入方式，具体见hoodie.datasource.write.operation配置项，这里主要介绍UPSERT、INSERT和BULK_INSERT。 INSERT（插入）： 该操作流程和UPSERT基本一致，但是不需要通过索引去查询具体更新的文件分区
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： val sqlList = new ArrayBuffer[String]
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
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