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Load是最便捷的。使用Broker Load方式，数据就不需要经过客户端，而由Doris直接读取导入。 用户需要通过MySQL协议创建Broker Load导入，并通过查看导入命令检查导入结果。适用以下场景： 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如OBS。 数据量在几十到百GB级别。
使用hcatalog方式同步hive parquet表报错 问题 同步hive parquet表，其分区字段为非string类型，无法正常使用hive import导入，只能考虑使用hcatalog方式，但是hcatalog方式报错如下： 回答 修改sqoop源码SqoopHCa
使用hive-table方式同步数据报错 问题 使用hive-table方式同步数据报错： 回答 修改hive-site.xml，加入如下值。 父主题： Sqoop常见问题
使用hive-table方式同步数据报错 问题 使用hive-table方式同步数据报错。 回答 修改hive-site.xml，加入如下值。 父主题： Sqoop常见问题
如何通过集群外的节点访问MRS集群？ 创建集群外Linux操作系统ECS节点访问MRS集群 创建一个集群外ECS节点，具体请参考购买弹性云服务器。 ECS节点的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 在VPC管理控制台，申请一个弹性IP地址，并与ECS绑定。
使用hcatalog方式同步数据，报错getHiveClient方法不存在 问题 使用hcatalog方式同步数据，报错getHiveClient方法不存在。 回答 将https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/huaweiclou
如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 原因分析 由
离线数据加载：通过StreamLoad将本地CSV文件导入Doris 应用场景 本地CSV文件数据通过StreamLoad导入到Doris，需要写入Doris的数据不重复，通过引入 Unique 数据模型保证 Key 的唯一性。 方案架构 离线数据可以从数据湖加载，也可以直接加载
使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败 问题 使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败。 报错信息中有kite-sdk的包名。 回答 修改数据同步方式，将-hive-table改成-hcatalog-table。 父主题：
同步Kafka数据至ClickHouse 您可以通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群，具体操作详见本章节描述。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端，详细可以参考安装客户端。 已创建ClickHouse集群，并且ClickH
使用hive-table方式同步数据到obs上的hive表报错 问题 使用hive-table方式同步数据到obs上的hive表报错。 回答 修改数据同步方式，将-hive-table改成-hcatalog-table。 父主题： Sqoop常见问题
Spark应用开发规则 Spark应用中，需引入Spark的类 对于Java开发语言，正确示例： // 创建SparkContext时所需引入的类。 import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext // RDD操作时引入的类。 import org
在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceManager节点的方式，解决了这个基础服务的可靠性和容错性问题。 图1 ResourceManager高可用性实现架构 ResourceManager的高可用性方案是通过设置一组Active/Standby的R
问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误，通过以下两种方式依然不生效。 在提交Spark作业的时候使用--jars 命令引用类所在的jar包。 将类所在的jar包引入Spark Streaming的jar包。 原因分析 执行Spark作业时无法加载部分jar，导致找不到class。
使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。
functions操作后的结果 回答 问题根因： 上述两个问题是由于多主实例模式或者多租户模式下，使用spark-beeline通过add jar的方式创建function，此function在各个JDBCServer实例之间是不可见的。执行drop function时，如果该s
经常面临向HBase中导入大量数据的情景，向HBase中批量加载数据的方式有很多种，最直接方式是调用HBase的API使用put方法插入数据；另外一种是用MapReduce的方式从HDFS上加载数据。但是这两种方式效率都不是很高，因为HBase频繁进行flush、compact、s
配置HetuEngine通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在HetuEngine客户端创建指定Location为OBS文件系统路径的表，也支持基于Hive Metastore方式对接OBS。 HetuEngine对接OBS
functions操作后的结果 回答 问题根因： 上述两个问题是由于多主实例模式或者多租户模式下，使用spark-beeline通过add jar的方式创建function，此function在各个JDBCServer实例之间是不可见的。执行drop function时，如果该s
配置Hive通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在Hive客户端创建存储在OBS并行文件系统中的表。 Hive对接OBS MRS集群支持Hive服务基于Metastore方式对接OBS。 配置Hive基于MetaStore方式对接OBS：
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