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息中，non-active的个数表示空闲连接数，例如，non-active为508，说明当前有大量的空闲连接。 解决方案 出现该问题时建议通过以下操作步骤解决。 登录DWS命令执行窗口，执行以下SQL命令，临时将所有non-active的连接释放掉。 SELECT PG_TERMINATE_BACKEND(pid)
afka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
"[]"， 例如配置了"{}", 则数组输出格式为{a1,a2}。 append 否 值为true或者false，默认为true。 当OBS不支持append模式，且编码格式为csv和json时，可将该参数设置为false。Append为false时需要设置max_record_num_p
afka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 数据结果参考如下：
使用自定义镜像增强作业运行环境 自定义镜像应用场景 通过下载DLI提供的基础镜像再按需制作自定义镜像，将作业运行需要的依赖（文件、jar包或者软件）、私有能力等内置到自定义镜像中，以此改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境，增强作业的功能、性能。 例如，在自定义镜像中加
driverMemory 否 String Spark应用的Driver内存，参数配置例如2G, 2048M。该配置项会替换“sc_type”中对应的默认参数，使用时必需带单位，否则会启动失败。 driverCores 否 Integer Spark应用Driver的CPU核数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。
ource/mongo/* 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 通过DataFrame API 访问
创建session val sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-mongo").getOrCreate() 通过SQL API访问 创建DLI跨源访问 mongo的关联表 sparkSession.sql(
登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 数据结果参考如下：
登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 数据结果参考如下：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String result = "{}"; try { result = mapper.writeValueAsString(hashMap);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String result = "{}"; try { result = mapper.writeValueAsString(hashMap);
ARRAY WRAPPER) -- Scalars must be wrapped to be returned -- NULL JSON_QUERY(1, '$') -- '[1]' JSON_QUERY(1, '$' WITH CONDITIONAL ARRAY WRAPPER)
查看taskmanager.out文件中的数据结果，数据结果参考如下： +I(1,webShop) +I(2,miniAppShop) 示例2：使用DataGen源表发送数据，通过JDBC结果表将数据输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子
ource/hbase/* 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 通过SQL API访问 未开启Kerberos完整代码示例
"spark-sdv-app.jar", "status": "READY", "underlying_name": "987e208d-d46e-4475-a8c0-a62f0275750b_spark-sdv-app.jar"
在该字段前加上表名。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 先通过子查询在course_info中找到Biology所对应的课程编号，再在student_info表中找到选了该课程编号的学生姓名。 1 2 SELECT name FROM student_info
在该字段前加上表名。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 先通过子查询在course_info中找到Biology所对应的课程编号，再在student_info表中找到选了该课程编号的学生姓名。 1 2 SELECT name FROM student_info
share/extension/dli/spark-jar/datasource/redis/* 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。
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