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Code执行remote-ssh远程连接时,会根据用户的VS Code版本去自动更新vscode-server和Vscode-client的版本,通过本地和远端尝试下载相关的安装脚本和包。当远端网络和本地网络不通时,可以手动下载对应版本的Vscode-server包,然后离线安装。 解决方法
yaml或者deepspeed_default_config.yaml文件,再通过在启动脚本命令中增加--config_file=xxx.yaml参数来指定其为配置文件。 方式二:通过命令accelerate config进行配置,如下图所示。 图1 通过命令accelerate config进行配置 (可选)文件替换。
延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围内变化时,模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的发送不同长度请求,能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能be
ssh/id_rsa.pub root@192.168.222.213 通过如下命令可以看到客户端写入到服务器的id_rsa.pub (公钥)内容: cd ~/.ssh vim authorized_keys 测试免密登录。 客户端通过ssh连接远程服务器,即可免密登录。 ssh root@192
此处生成的登录指令有效期为24小时,如果需要长期有效的登录指令,请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后,在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 登录指令末尾的域名为镜像仓库地址,请记录该地址,后面会使用到。 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。 登录成功会显示“Login Succeeded”。
# 推理源码 ├── ascend_vllm-0.6.3-py3-none-any.whl # 推理安装包 ├── build.sh # 推理构建脚本 ├── vllm_install
# 推理源码 ├── ascend_vllm-0.5.0-py3-none-any.whl # 推理安装包 ├── build.sh # 推理构建脚本 ├── vllm_install
# 推理源码 ├── ascend_vllm-0.6.0-py3-none-any.whl # 推理安装包 ├── build.sh # 推理构建脚本 ├── vllm_install
# 推理源码 ├── ascend_vllm-0.5.0-py3-none-any.whl # 推理安装包 ├── build.sh # 推理构建脚本 ├── vllm_install
eagle 投机小模型训练 本章节提供eagle小模型自行训练的能力,客户可通过本章节,使用自己的数据进行训练eagle小模型,并使用自行训练的小模型进行eagle推理。 步骤一:安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip
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# 推理源码 ├── ascend_vllm-0.6.0-py3-none-any.whl # 推理安装包 ├── build.sh # 推理构建脚本 ├── vllm_install
dev_services Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH:镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像,需要指定镜像
eagle投机小模型训练 本章节提供eagle小模型自行训练的能力,客户可通过本章节,使用自己的数据进行训练eagle小模型,并使用自行训练的小模型进行eagle推理。 步骤一:安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you passed in a non-contiguous input. 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 数据输入不连续,cuDNN不支持的类型。
# 推理源码 ├── ascend_vllm-0.6.0-py3-none-any.whl # 推理安装包 ├── build.sh # 推理构建脚本 ├── vllm_install
次保存后就会有存储显示没那么大,但是镜像已经很大。镜像超大会导致加载的各种问题,所以这里做了限制。这种场景下,建议找到原始镜像重新构建环境进行保存。 解决方法 找到原始镜像重新构建环境。建议使用干净的基础镜像,最小化的安装运行依赖内容,并进行安装后的软件缓存清理,然后保存镜像。 父主题:
Notebook:是一款Web应用,能够使用户在界面编写代码,并且将代码、数学方程和可视化内容组合到一个文档中。 JupyterLab插件:插件包括规格切换,分享案例到AI Gallery进行交流,停止实例等,提升用户体验。 支持SSH远程连接功能,通过SSH连接启动实例,在本地调试就可以操作实例,方便调试。
训练作业使用的实例数量。 “VC_WORKER_NUM=4” VC_WORKER_HOSTS 多节点训练时,每个节点的域名地址,按顺序以英文逗号分隔,可以通过域名解析获取IP地址。 “VC_WORKER_HOSTS=modelarts-job-a0978141-1712-4f9b
入搭建了用户代码和ModelArts Standard后台交互的桥梁。 代码目录路径 您需要在OBS桶中指定代码目录,并将训练代码、依赖安装包或者预生成模型等训练所需文件上传至该代码目录下。训练作业创建完成后,ModelArts会将代码目录及其子目录下载至后台容器中。 例如:OB