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在创建知识图谱之前，需要购买图谱并选择图谱规格。 购买知识图谱 智能一键构建图谱 只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检，构建适用于自身业务的知识图谱。 普通配置构建图谱 父主题：
步骤如下： 创建信息抽取模型：以在ModelArts控制台上标注数据为例，介绍信息抽取模型的构建流程。 使用自定义抽取模型创建图谱：介绍通过自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程。 父主题： 非结构化数据创建图谱
N跳关系说明：如果从一个实体A出发，经过N条关系（不论方向），能够到达实体B，则实体A、B之间是N跳关系。 特别地，如果两个实体之间是一跳关系，说明两个实体之间通过一条关系直接相连。 limit 否 Integer 最大返回结果条数，默认为10，最大为100。 最小值：0 最大值：100 缺省值：10
在“我的凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID 多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID还用通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其
单击“服务列表”，选择“管理与部署 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 单击左侧导航树的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。当前事件列表支持四个维度的组合查询，详细信息如下： 事件来源、资源类型和筛选类型。 在下拉框中选择查询条件。 其
配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 前提条件 已智能一键构建图谱，详情请见智能一键构建图谱；或通过普通配置构建图谱，并且通过流水线配置已完成知识映射，详情请见配置知识映射。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面，单击“知识融合”，页面下方弹出“知识融合”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。
性“name”相似的数据，也可选择融合标识符为“职业”，即筛选出与属性“职业”相似的数据。 如何选择配置属性 选择属性的时候，可以选择能够通过判断属性的相似度函数值就能判断出来两个实体是否相似的属性。例如对某一指代人物的实体，判断两个实体的属性“name”和“职业”的相似度均满足
全局服务：服务部署时不区分物理区域，为全局级服务，在全局服务中授权。包括对象存储服务（OBS）、内容分发网络（CDN）、标签管理服务（TMS）等。 区域级项目：服务部署时通过物理区域划分，在区域级项目中授权，并且只在授权区域生效。 所有项目：选择所有项目后，授权将对所有项目都生效，包括全局服务和所有项目（包括未来创建的项目）。
信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 在知识图谱服务中，需要通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，或创建信息抽取模型来配置信息抽取。 知识映射 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识
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