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通过Spring Boot接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Spring Boot访问CSS集群的配置说明。Spring Boot接入集群有3种方式： 通过Spring Boot接入HTTP集群：适用于非安全模式的集群、安全模式+HTTP协议的集群 使用Spring
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建
"chunk_size" : "2g", "endpoint" : "obs.xxx.com:443", //OBS域名地址 "region" : "xxx", //Region名称 "compress" : "true"
e 参数 是否必选 参数类型 描述 endpointWithDnsName 是 Boolean 是否开启内网域名。 true： 开启内网域名。 false： 关闭内网域名。 vpcPermissions 否 Array of strings 访问控制。 professionVpcep
onitors、Destinations三个组件，并在Destinations组件中支持通过SMN服务发送告警通知。使用OpenDistro告警插件时，Elasticsearch集群需要通过SMN发送通知，这要求进行服务授权配置，服务授权是指允许CSS服务代理使用其他云资源，例如
安全模式的集群需要通过安全认证才能访问，且支持对集群进行授权、加密等功能。采用HTTP协议明文传输数据。建议确认访问环境的安全性，勿将访问接口暴露到公网环境上。 可以实现用户权限隔离，适用于对集群性能敏感的场景。 优点：访问集群需要安全认证，提升了集群安全性。通过HTTP协议访问集群又能保留集群的高性能。
使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果 通过Elasticsearch集群可以对搜索结果进行自定义规则排序。 应用场景 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索和分析引擎，支持用户通过自定义规则对搜索结果进行排序。自定义排序允许开发者根据业务需求，定义特
参数 参数类型 描述 address String IP地址或域名。 port Integer 端口号。 status Integer 测试结果。 1：表示连接成功。 0：表示地址不可达。 2：表示端口不可达。 3：表示域名无法解析。 -2：表示位置错误。 请求示例 配置端口测试连通性。
erts、Monitors、Destinations三个组件，CSS服务在Destinations组件中适配了消息通知服务SMN，且仅支持通过SMN服务作为目的端（Destination）进行告警消息发送。 本文主要介绍如何在OpenSearch Dashboards中设置OpenSearch集群的SMN告警功能。
批进行查询；在单个分片内，通过逐个遍历各个Segment的方式进行查询。 图2 Elasticsearch的索引组成 查询性能优化 基于Elasticsearch的数据查询流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 查询性能优化 优化方案 方案说明 通过routing减少检索扫描的分片数
服务管理效率。 应用场景 本文以Elasticsearch、Filebeat、Logstash和Kibana为例，搭建一个统一日志管理平台。使用Filebeat采集ECS中的日志，发送到Logstash进行数据处理，再存储到Elasticsearch中，最后通过Kibana进行日
Elasticsearch或OpenSearch集群开启负载均衡：集群对接负载均衡器 通过独享型负载均衡实例接入集群：通过Curl命令接入集群 本文还提供了通过独享型负载均衡实例接入集群的Java客户端代码示例：通过负载均衡器的HTTPS双向认证方式接入集群的代码示例（Java） 约束限制
通过Transport Client接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Transport Client访问CSS服务非安全集群的配置说明。如果是安全模式的集群，建议通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群。 注意事项 建议Transport
Elasticsearch或OpenSearch集群开启负载均衡：集群对接负载均衡器 通过独享型负载均衡实例接入集群：通过Curl命令接入集群 本文还提供了通过独享型负载均衡实例接入集群的Java客户端代码示例：通过负载均衡器的HTTPS双向认证方式接入集群的代码示例（Java） 约束限制
集群才能使配置的词库生效；其他词库的更新为动态更新，无需重启集群。重启集群的操作指导请参见重启Elasticsearch集群。 使用示例 通过给集群配置自定义词库，将“智能手机”设置为主词，“是”设置为停词，“开心”和“高兴”设置为同义词。使用配置好的集群，对文本内容“智能手机是
集群才能使配置的词库生效；其他词库的更新为动态更新，无需重启集群。重启集群的操作指导请参见重启Elasticsearch集群。 使用示例 通过给集群配置自定义词库，将“智能手机”设置为主词，“是”设置为停词，“开心”和“高兴”设置为同义词。使用配置好的集群，对文本内容“智能手机是
通过Cerebro登录OpenSearch集群 CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群默认提供Cerebro，无需安装部署，即可一键访问Cerebro，同时CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群也完全兼容开源Cerebro。 通过CSS控制台的Cerebro访问集群
个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向
滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量和通过成本监控识别异常成本。 成本优化 成本控制
个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向
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