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connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector
SELECT COUNT(DISTINCT order_id) FROM Orders GROUPING SETS Grouping Sets 可以通过一个标准的 GROUP BY 语句来描述更复杂的分组操作。数据按每个指定的 Grouping Sets 分别分组，并像简单的 group by
sql.distinct.aggregator.enabled false dli.jobs.sql.resubmit.enable null 通过设置该参数可以控制在driver故障、队列重启时Spark SQL作业是否重新提交。 false：禁用作业重试，所有类型的命令都不重新提交
connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector
Access 访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限 DLI Notification Agency Access 作业执行失败需要通过SMN发送通知消息的权限 父主题： 配置DLI访问其他云服务的委托权限
认证类型。 CSS类型跨源认证：适用于“6.5.4”及以上版本的CSS集群且集群已开启安全模式。配置时需指定集群的用户名、密码、认证证书，通过跨源认证将以上信息存储到DLI服务中，便于DLI安全访问CSS数据源。详细操作请参考创建CSS类型跨源认证。 Kerberos类型的跨源认
向表中添加分区时，此表和分区列（建表时PARTITIONED BY指定的列）必须已存在，而所要添加的分区不能重复添加，否则将出错。已添加的分区可通过IF NOT EXISTS避免报错。 若分区表是按照多个字段进行分区的，添加分区时需要指定所有的分区字段，指定字段的顺序可任意。 “par
向表中添加分区时，此表和分区列（建表时PARTITIONED BY指定的列）必须已存在，而所要添加的分区不能重复添加，否则将出错。已添加的分区可通过IF NOT EXISTS避免报错。 若分区表是按照多个字段进行分区的，添加分区时需要指定所有的分区字段，指定字段的顺序可任意。 “par
gment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定数量的节点上执行，输入数据通过哈希函数进行分布。 ROUND_ROBIN Fragment会在固定数量的节点上执行，片段在固定数量的节点上执行，输入数据以轮循方式进行分布。
如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 用户通过VPC对等访问DCS实例时，除了满足VPC对等网跨VPC访问的约束之外，还存在如下约束： 当创建DCS实例时使用了172.16.0.0/12~24网段时，DLI队列不能在192
5000.0 | 1 d2 | user4 | 4000.0 | 2 Aggregate Functions 所有的聚合函数都能通过添加over子句来当做窗口函数使用。聚合函数将在当前窗口框架下的每行记录进行运算。 下面的查询生成每个职员按天计算的订单价格的滚动总和。 select
如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 用户通过VPC对等访问DCS实例时，除了满足VPC对等网跨VPC访问的约束之外，还存在如下约束： 当创建DCS实例时使用了172.16.0.0/12~24网段时，DLI队列不能在192
是 要创建的ClickHouse的表名。 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。 如果建表时不指定该参数，驱动会自动通过ClickHouse的url提取。 如果建表时指定该参数，则该参数值固定为“ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver”。
CPU累计使用量：作业执行过程的CPU消耗总和，单位：Core*ms 输出字节：作业执行完成后输出的字节数。 查找作业 在“SQL作业”页面，可以通过以下方式对作业进行过滤筛选，在页面中显示符合对应条件的作业。 选择队列名称 选择执行引擎 设置日期范围 输入用户名/执行语句/作业ID/标签
地址，提高作业结果管理的灵活性，便于作业结果的组织和管理。 控制台界面查询结果最多显示1000条数据，如果需要查看更多或者全量数据，则可以通过该功能将数据导出到OBS获取。具体操作步骤如下： 导出查询结果的操作入口有两个，分别在“SQL作业”和“SQL编辑器”页面。 在“作业管理
是 要创建的ClickHouse的表名。 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。 如果建表时不指定该参数，驱动会自动通过ClickHouse的url提取。 如果建表时指定该参数，则该参数值固定为“ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver”。
table模式采用hash类型存储数据，与基本hash类型将表的三个字段分别作为key、hash_key、hash_value不同，table模式下的key值可以通过“connector.table-name”和“connector.key-column”两个参数设置，将表中的所有字段名作为hash_k
table模式采用hash类型存储数据，与基本hash类型将表的三个字段分别作为key、hash_key、hash_value不同，table模式下的key值可以通过“connector.table-name”和“connector.key-column”两个参数设置，将表中的所有字段名作为hash_k
个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字
个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字
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