检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
如果您需要对您所拥有的DLI服务进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用DLI服务的其它功能。 默认情况下,新建的IAM用户没有任何权限,您
3.x: 通过 `CREATE TABLE ... TBLPROPERTIES`和`ALTER TABLE ... SET TBLPROPERTIES`指定external属性,命令将会失败。 如需在Spark3.3.x版本中恢复Spark2.4.x的使用方式,可以通过设置spark
9-ddd4c020d7aa", "job_type": "DDL", "job_mode": "async" } 如果通过异步方式删除数据库,可以通过查询作业状态接口查看当前作业的状态,详细介绍参见查询作业状态。 如果强制删除数据库cascade=true,则会级联删除该数据库下面的所有表,需要谨慎使用。
n文档。 示例 DROP TABLE IF EXISTS db0.delta_table0; 系统响应 执行成功,元数据中表将被删除,无法通过show和describe查询该表。 父主题: Delta DDL语法说明
COLUMNS。 修改列名后自动同步到列comment中,comment的形式为:rename oldName to newName。 系统响应 通过运行DESCRIBE命令查看表列修改。 父主题: Schema演进语法说明
resource_id 是 String 资源ID。 最小长度:1 最大长度:1000 获取方式: 队列ID:通过调用查询所有队列获队列ID。响应中的queue_id为队列ID。 弹性资源池ID:通过调用查询所有弹性资源池获弹性资源池ID。响应中的resource_id为弹性资源池ID。 增强型
table1 DROP COLUMNS a.b.c, x, y a.b.c 表示嵌套列全路径,嵌套列具体规则见ADD COLUMNS。 系统响应 通过运行DESCRIBE命令,可查看删除列。 父主题: Schema演进语法说明
message:Execution Timeout 问题原因 default队列是系统预置的默认公共队列,主要用来体验产品功能。当多个用户通过该队列提交作业时,容易发生流控,从而导致作业提交失败。 解决方案 建议不要使用default队列提交作业,可以在DLI控制台新购买SQL队列来提交作业。
相比开源connector有较多易用性和稳定性提升。 仅提供开源connector。 开发与运维 监控、告警 支持对接华为云CES监控平台,支持对接华为云SMN告警系统,用户可通过邮件、短信、电话、第三方办公工具(webhook模式) 支持对接企业内部统一监控告警系统(prometheus)。 支持Flink作业速率
BY将表按分区键分区,每个分区是一个窗口,窗口函数作用于各个分区。单表分区数最多允许7000个。 ORDER BY:决定窗口函数求值的顺序。可以用一个或多个键排序。通过ASC或DESC决定升序或降序。窗口由WINDOW子句指定。如果不指定,默认窗口等同于ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
BY将表按分区键分区,每个分区是一个窗口,窗口函数作用于各个分区。单表分区数最多允许7000个。 ORDER BY:决定窗口函数求值的顺序。可以用一个或多个键排序。通过ASC或DESC决定升序或降序。窗口由WINDOW子句指定。如果不指定,默认窗口等同于ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
属性访问函数 表2 属性访问函数表 函数 返回值类型 描述 tableName.compositeType.field - 选择单个字段,通过名称访问Apache Flink复合类型(如Tuple,POJO等)的字段并返回其值。 tableName.compositeType.*
属性访问函数 表2 属性访问函数表 函数 返回值类型 描述 tableName.compositeType.field - 选择单个字段,通过名称访问Apache Flink复合类型(如Tuple,POJO等)的字段并返回其值。 tableName.compositeType.*
HAVING:一般与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤。 注意事项 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤。
HAVING:一般与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤。 注意事项 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤。
过滤。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表,否则会出错。 隐式JOIN的命令中不含有JOIN...ON...关键词,而是通过WHERE子句作为连接条件将两张表连接。 示例 返回courseId匹配的学生姓名及课程名称。 1 2 SELECT student_info
city1 6 city2 5 city3 6 示例3:通过distinct去重,计算仓库数量。命令示例如下: select count(distinct warehouseId) from warehouse;
createDLITable(Database database) throws DLIException { //构造表列集合,通过实例化Column对象构建列 List<Column> columns = new ArrayList<Column>();
过滤。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表,否则会出错。 隐式JOIN的命令中不含有JOIN...ON...关键词,而是通过WHERE子句作为连接条件将两张表连接。 示例 返回courseId匹配的学生姓名及课程名称。 1 2 SELECT student_info
city1 6 city2 5 city3 6 示例3:通过distinct去重,计算仓库数量。命令示例如下: select count(distinct warehouseId) from warehouse;